<data>
<row _id="1"><città>Milano</città><regione>Lombardia</regione><edizione Osservatorio Milano>2019</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>0,92211950817214</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>0,94</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,026</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2019</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato medio del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>0,888005630101323</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,87037037037037</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,14285714285714</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,967077714442945</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="2"><città>Barcellona</città><regione>Cataluña</regione><edizione Osservatorio Milano>2019</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>1,33055475803791</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>1,14</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,065</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2019</x3_anno><x1_città/regione>Barcellona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcellona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcellona</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato medio del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>1,28133078828129</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,05555555555556</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>2,85714285714286</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,73134306699323</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="3"><città>Lione</città><regione>Rhône-Alpes</regione><edizione Osservatorio Milano>2019</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>0,869407407407408</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>0,8</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>nd</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno xsi:nil="true" /><x1_città/regione>Lione</x1_città/regione><x2_città/regione>Lione</x2_città/regione><x3_città/regione /><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale /><x1_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte /><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note /><X1 indice (media=1)>0,837243617326713</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,740740740740741</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1) /><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,788992179033727</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="4"><città>Monaco</città><regione>Bayern</regione><edizione Osservatorio Milano>2019</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>1,03158346955027</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>1,44</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,002</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2019</x3_anno><x1_città/regione>Monaco</x1_città/regione><x2_città/regione>Monaco</x2_città/regione><x3_città/regione>Monaco</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato medio del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>0,993419964290673</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,33333333333333</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>8,79120879120879E-02</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,804888461845365</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="5"><città>Stoccarda</città><regione>Baden-Württemberg</regione><edizione Osservatorio Milano>2019</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>nd</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>nd</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>-0,002</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno xsi:nil="true" /><x2_anno xsi:nil="true" /><x3_anno>2019</x3_anno><x1_città/regione /><x2_città/regione /><x3_città/regione>Stoccarda</x3_città/regione><x1_livello territoriale /><x2_livello territoriale /><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte /><x2_fonte /><x3_fonte>elaborazioni PTS CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note /><x2_note /><x3_note>tempo risparmiato medio del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1) /><X2 indice (media=1) /><X3 indice (media=1)>-8,79120879120879E-02</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>n.d.</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="6"><città>Milano</città><regione>Lombardia</regione><edizione Osservatorio Milano>2018</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>0,92211950817214</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>0,94</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>4,40287073556162E-02</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2018</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>0,888005630101323</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,87037037037037</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>3,4309739767895</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,72978332575373</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="7"><città>Barcellona</città><regione>Cataluña</regione><edizione Osservatorio Milano>2018</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>1,33055475803791</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>1,14</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>5,77416211322622E-02</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2018</x3_anno><x1_città/regione>Barcellona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcellona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcellona</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>1,28133078828129</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,05555555555556</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>4,49956429295805</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>2,27881687893163</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="8"><città>Lione</città><regione>Rhône-Alpes</regione><edizione Osservatorio Milano>2018</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>0,869407407407408</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>0,8</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>n.d.</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno xsi:nil="true" /><x1_città/regione>Lione</x1_città/regione><x2_città/regione>Lione</x2_città/regione><x3_città/regione /><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale /><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte /><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note /><X1 indice (media=1)>0,837243617326713</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,740740740740741</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1) /><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,788992179033727</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="9"><città>Monaco</città><regione>Bayern</regione><edizione Osservatorio Milano>2018</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>1,03158346955027</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>1,44</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>-7,12965543745784E-03</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2018</x3_anno><x1_città/regione>Monaco</x1_città/regione><x2_città/regione>Monaco</x2_città/regione><x3_città/regione>Monaco</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>0,993419964290673</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,33333333333333</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>-0,555584384338582</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,590389637761808</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="10"><città>Stoccarda</città><regione>Baden-Württemberg</regione><edizione Osservatorio Milano>2018</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>n.d.</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>n.d.</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>-4,33098175516964E-02</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno xsi:nil="true" /><x2_anno xsi:nil="true" /><x3_anno>2018</x3_anno><x1_città/regione /><x2_città/regione /><x3_città/regione>Stoccarda</x3_città/regione><x1_livello territoriale /><x2_livello territoriale /><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte /><x2_fonte /><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note /><x2_note /><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1) /><X2 indice (media=1) /><X3 indice (media=1)>-3,37495388540897</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>n.d.</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="11"><città>Milano</città><regione>Lombardia</regione><edizione Osservatorio Milano>2017</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>0,935606060606061</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>0,92211950817214</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,114</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>0,867469381712008</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,888005630101323</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,6113074204947</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,12226081076934</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="12"><città>Barcellona</città><regione>Cataluña</regione><edizione Osservatorio Milano>2017</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>1,13611111111111</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>1,33055475803791</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,099</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Barcellona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcellona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcellona</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>1,05337240170643</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,28133078828129</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,39929328621908</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,24466549206893</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="13"><città>Lione</città><regione>Rhône-Alpes</regione><edizione Osservatorio Milano>2017</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>0,800802139037433</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>0,869407407407408</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>n.d.</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno xsi:nil="true" /><x1_città/regione>Lione</x1_città/regione><x2_città/regione>Lione</x2_città/regione><x3_città/regione /><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale /><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte /><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note /><X1 indice (media=1)>0,742482723951644</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,837243617326713</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1) /><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,789863170639179</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="14"><città>Monaco</città><regione>Bayern</regione><edizione Osservatorio Milano>2017</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>1,44166666666667</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>1,03158346955027</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,051</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Monaco</x1_città/regione><x2_città/regione>Monaco</x2_città/regione><x3_città/regione>Monaco</x3_città/regione><x1_livello territoriale>città</x1_livello territoriale><x2_livello territoriale>città</x2_livello territoriale><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x1_fonte><x2_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Moovit</x2_fonte><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note>indicatore composito da indici relativi a quanti viaggiatori effettuano almeno un cambio, a quanti almeno due cambi e alla distanza da percorrere a piedi dalla fermata alla destinazione. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x1_note><x2_note>indicatore composito da indici relativi al tempo totale di attesa alle fermate e a quanti aspettano per più di 20 minuti il mezzo di trasporto pubblico locale. Nello score la variabile è elaborata come reciproco</x2_note><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1)>1,33667549262992</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,993419964290673</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,720848056537102</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,01698117115256</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="15"><città>Stoccarda</città><regione>Baden-Württemberg</regione><edizione Osservatorio Milano>2017</edizione Osservatorio Milano><X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3>n.d.</X1 = qualità della rete di trasporto pubblico locale secon_3><X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4>n.d.</X2 = qualità del servizio di trasporto pubblico locale sec_4><X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5>0,019</X3 = indice di efficacia del TPL urbano (?% media del temp_5><x1_anno xsi:nil="true" /><x2_anno xsi:nil="true" /><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione /><x2_città/regione /><x3_città/regione>Stoccarda</x3_città/regione><x1_livello territoriale /><x2_livello territoriale /><x3_livello territoriale>città</x3_livello territoriale><x1_fonte /><x2_fonte /><x3_fonte>elaborazioni Gruppo CLAS su dati Google Maps</x3_fonte><x1_note /><x2_note /><x3_note>tempo risparmiato mediano del TPL rispetto all'auto privata negli spostamenti interni alla città. La rilevazione considera un viaggiatore tipo che si muove tra le ore 7 e le ore 20 di un giorno feriale, ogni 15 minuti, lungo un determinato percorso di origine e destinazione.</x3_note><X1 indice (media=1) /><X2 indice (media=1) /><X3 indice (media=1)>0,268551236749117</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>nd</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
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