_id	città	regione	edizione Osservatorio Milano	X1 = tasso di motorizzazione	X2 = indice Inrix (ore perse in congestione)	X3 = TomTom Index (livello di congestione)	x1_anno	x2_anno	x3_anno	x1_città/regione	x2_città/regione	x3_città/regione	x1_livello territoriale	x2_livello territoriale	x3_livello territoriale	x1_fonte	x2_fonte	x3_fonte	x1_note	x2_note	x3_note	X1 indice (media=1)	X2 indice (media=1)	X3 indice (media=1)	Score di dimensione (media X123 indicizzati)
1	Milano	Lombardia	2019	599	34,32	0,3	2016	2018	2018	Lombardia	Milano	Milano	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,904341875930431	1,02118942474508	0,999444135630906	0,97499181210214
2	Barcellona	Cataluña	2019	462	24,92	0,31	2016	2018	2018	Cataluña	Barcellona	Barcellona	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	1,17251251879292	1,40638928801169	0,967204002223457	1,18203526967602
3	Lione	Rhône-Alpes	2019	515	30,07	0,29	2016	2018	2018	Rhône-Alpes	Lione	Lione	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	1,05184618190743	1,16552115255242	1,03390772651473	1,08375835365819
4	Monaco	Bayern	2019	584	46,2	0,3	2016	2018	2018	Bayern	Monaco	Monaco	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,92756983507248	0,758597858382061	0,999444135630906	0,895203943028482
5	Stoccarda	Baden-Württemberg	2019	574	54,06	nd	2016	2018	2018	Baden-Württemberg	Stoccarda	Stoccarda	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,943729588296739	0,648302276308753	""	0,796015932302746
6	Milano	Lombardia	2018	592	33	0,31	2015	2017	2016	Lombardia	Milano	Milano	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,908395724066397	1,07755221264787	0,967204002223457	0,98438397964591
7	Barcellona	Cataluña	2018	454	28	0,3	2015	2017	2016	Cataluña	Barcellona	Barcellona	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	1,18451601023636	1,26997225062071	0,999444135630906	1,15131079882932
8	Lione	Rhône-Alpes	2018	523	31	0,29	2015	2017	2016	Rhône-Alpes	Lione	Lione	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	1,02824143144801	1,14707171023806	1,03390772651473	1,06974028940027
9	Monaco	Bayern	2018	578	51	0,3	2015	2017	2016	Bayern	Monaco	Monaco	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,93039838866316	0,697239667007449	0,999444135630906	0,875694063767172
10	Stoccarda	Baden-Württemberg	2018	567	44	nd	2015	2017	2016	Baden-Württemberg	Stoccarda	Stoccarda	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,948448445586079	0,808164159485906	""	0,878306302535993
11	Milano	Lombardia	2017	588	33,8	0,3	2014	2015	2015	Lombardia	Milano	Milano	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,911648032899393	1,0759156462221	1,02362995807156	1,00373121239768
12	Barcellona	Cataluña	2017	447	32,8	0,31	2014	2015	2015	Cataluña	Barcellona	Barcellona	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	1,199214862069	1,10871795250936	0,990609636843445	1,09951415047393
13	Lione	Rhône-Alpes	2017	530	28,6	0,29	2014	2015	2015	Rhône-Alpes	Lione	Lione	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	1,01141328932989	1,27153667280794	1,05892754283265	1,11395916832349
14	Monaco	Bayern	2017	576	48,5	0,3	2014	2015	2015	Bayern	Monaco	Monaco	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,930640700251463	0,749813378191896	1,02362995807156	0,901361345504973
15	Stoccarda	Baden-Württemberg	2017	566	45,8	0,34	2014	2015	2015	Baden-Württemberg	Stoccarda	Stoccarda	regione	area metropolitana	area metropolitana	Eurostat	Inrix	Tom Tom	numero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.	0,947083115450252	0,794016350268711	0,903202904180788	0,881434123299917