MilanoLombardia201959934,320,3201620182018LombardiaMilanoMilanoregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.0,9043418759304311,021189424745080,9994441356309060,97499181210214 BarcellonaCataluña201946224,920,31201620182018CataluñaBarcellonaBarcellonaregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.1,172512518792921,406389288011690,9672040022234571,18203526967602 LioneRhône-Alpes201951530,070,29201620182018Rhône-AlpesLioneLioneregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.1,051846181907431,165521152552421,033907726514731,08375835365819 MonacoBayern201958446,20,3201620182018BayernMonacoMonacoregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.0,927569835072480,7585978583820610,9994441356309060,895203943028482 StoccardaBaden-Württemberg201957454,06nd201620182018Baden-WürttembergStoccardaStoccardaregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.0,9437295882967390,6483022763087530,796015932302746 MilanoLombardia2018592330,31201520172016LombardiaMilanoMilanoregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.0,9083957240663971,077552212647870,9672040022234570,98438397964591 BarcellonaCataluña2018454280,3201520172016CataluñaBarcellonaBarcellonaregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.1,184516010236361,269972250620710,9994441356309061,15131079882932 LioneRhône-Alpes2018523310,29201520172016Rhône-AlpesLioneLioneregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.1,028241431448011,147071710238061,033907726514731,06974028940027 MonacoBayern2018578510,3201520172016BayernMonacoMonacoregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.0,930398388663160,6972396670074490,9994441356309060,875694063767172 StoccardaBaden-Württemberg201856744nd201520172016Baden-WürttembergStoccardaStoccardaregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.0,9484484455860790,8081641594859060,878306302535993 MilanoLombardia201758833,80,3201420152015LombardiaMilanoMilanoregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. 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Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.rapporto tra il livello di congestione giornaliero e i picchi di traffico delle fasce orarie mattutine e serali, al fine di misurare il tempo aggiuntivo di viaggio causato dalla congestione rispetto a condizioni non congestionate. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.1,011413289329891,271536672807941,058927542832651,11395916832349 MonacoBayern201757648,50,3201420152015BayernMonacoMonacoregionearea metropolitanaarea metropolitanaEurostatInrixTom Tomnumero di autoveicoli per mille abitanti. Nello score la variabile è elaborata come reciproco.ore spese nel traffico durante l'anno. 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