<data>
<row _id="1"><city>Milano</city><regione>Lombardia</regione><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>9,04636131999254</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1118,40164999068</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>5,57703063824498</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2016</x3_note><X1 indice (media=1)>1,37263269920769</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,927327561511599</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,41103186293639</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,23699737455189</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="2"><city>Barcelona</city><regione>Cataluña</regione><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>8,48667209084673</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>709,570653515695</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>4,93495949627438</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Barcelona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcelona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcelona</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2016</x3_note><X1 indice (media=1)>1,28770930181674</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,588343573930158</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,24858290069121</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,0415452588127</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="3"><city>Lyon</city><regione>Rhône-Alpes</regione><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>5,11196874507322</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1261,37828784682</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>4,21025189819793</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Lyon</x1_città/regione><x2_città/regione>Lyon</x2_città/regione><x3_città/regione>Lyon</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2016</x3_note><X1 indice (media=1)>0,775655007423582</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,0458772586954</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,06522627625643</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,96225284745847</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="4"><city>München</city><regione>Bayern</regione><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>5,7615056482209</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1498,25937855008</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>2,37</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>München</x1_città/regione><x2_città/regione>München</x2_città/regione><x3_città/regione>München</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2016</x3_note><X1 indice (media=1)>0,874211273425494</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,2422882387864</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,599628320530726</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,905375944247541</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="5"><city>Stuttgart</city><regione>Baden-Württemberg</regione><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>4,5460851408484</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1442,63056434558</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>2,67</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Stuttgart</x1_città/regione><x2_città/regione>Stuttgart</x2_città/regione><x3_città/regione>Stuttgart</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2016</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2016</x3_note><X1 indice (media=1)>0,689791718126494</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,19616336707644</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,675530639585249</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,853828574929393</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="6"><city>Milano</city><regione>Lombardia</regione><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>9,08399563659031</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1121,8734611189</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>5,49414073639812</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona and Lyon refer to 2015, for München and Stuttgart to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>1,35347768113201</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,911487748697718</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,41333650551425</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,22610064511466</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="7"><city>Barcelona</city><regione>Cataluña</regione><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>8,54934814943661</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>714,810998774395</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>4,85764271756456</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Barcelona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcelona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcelona</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona and Lyon refer to 2015, for München and Stuttgart to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>1,27381742257563</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,58076199375233</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,24960100457498</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,03472680696765</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="8"><city>Lyon</city><regione>Rhône-Alpes</regione><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>5,09015859222246</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1255,99663263089</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>4,06499156374287</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Lyon</x1_città/regione><x2_città/regione>Lyon</x2_città/regione><x3_città/regione>Lyon</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona and Lyon refer to 2015, for München and Stuttgart to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>0,758412522815941</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,02045870833494</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,04569599638828</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,94152240917972</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="9"><city>München</city><regione>Bayern</regione><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>5,90799205040554</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1536,35271314314</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>2,48</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>München</x1_città/regione><x2_città/regione>München</x2_città/regione><x3_città/regione>München</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona and Lyon refer to 2015, for München and Stuttgart to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>0,880266316764844</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,24823941758263</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,637965917118682</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,922157217155385</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="10"><city>Stuttgart</city><regione>Baden-Württemberg</regione><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>4,92648647943325</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1525,04485705618</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>2,54</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Stuttgart</x1_città/regione><x2_città/regione>Stuttgart</x2_città/regione><x3_città/regione>Stuttgart</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona and Lyon refer to 2015, for München and Stuttgart to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>0,734026056711575</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,23905213163238</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,653400576403811</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,875492921582588</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="11"><city>Milano</city><regione /><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>9,06</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1098,6</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>5,38565608064251</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>1,36482571481896</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,903489364907317</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,40285159717797</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,22372222563475</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="12"><city>Barcelona</city><regione /><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>8,51670462308381</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>712,081673536037</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>4,82</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Barcelona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcelona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcelona</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>1,28298206126957</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,585616438180606</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,25550993177996</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,04136947707671</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="13"><city>Lyon</city><regione /><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>4,89434644530045</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1207,67998537789</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>3,96973169763886</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Lyon</x1_città/regione><x2_città/regione>Lyon</x2_città/regione><x3_città/regione>Lyon</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>0,737299104390596</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,993196816858133</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,0340326914704</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,921509537573043</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="14"><city>München</city><regione /><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>5,91</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1536,4</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>2,48</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>München</x1_città/regione><x2_città/regione>München</x2_città/regione><x3_città/regione>München</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>0,890300217944815</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,2635363737881</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,645988512617077</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,93327503478333</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="15"><city>Stuttgart</city><regione /><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>4,81</X1 = fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants>1525</X2 = sqm of fix-shop retail businesses per 1,000 inhabitants><X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5>2,54</X3 = restaurants, bars and catering firms per 1,000 inhabi_5><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Stuttgart</x1_città/regione><x2_città/regione>Stuttgart</x2_città/regione><x3_città/regione>Stuttgart</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Osservatorio Nazionale del Commercio and Osservatorio Regionale del Commercio della Regione Lombardia, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>estimates by Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x1_note><x2_note>data for München and Stuttgart refer to 2014</x2_note><x3_note>data for Barcelona, Lyon, München and Stuttgart refer to 2014</x3_note><X1 indice (media=1)>0,724592901576068</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,25416100626585</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,661617266954587</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,880123724932167</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
</data>
