_id	city	Milano Scoreboard edition	X1 = tourist arrivals	X2 = average length of stay	X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)	x1_anno	x2_anno	x3_anno	x1_città/regione	x2_città/regione	x3_città/regione	x1_geo	x2_geo	x3_geo	x1_fonte	x2_fonte	x3_fonte	x1_note	x2_note	x3_note	X1 indice (media=1)	X2 indice (media=1)	X3 indice (media=1)	Score di dimensione (media X123 indicizzati)
1	Milano	2019	7552241	2,04816014213529	0,443299212228344	2017	2017	2017	Milano	Milano	Milano	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,822126412620004	0,912511468553745	0,958942422405113	0,897860101192954
2	Barcelona	2019	12066363	2,66833485781921	0,682033222672998	2017	2017	2017	Barcelona	Barcelona	Barcelona	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	1,3135274319981	1,18881629888729	1,47537052327068	1,32590475138536
3	Lyon	2019	2737833	2,02680002761308	0,303772023176067	2017	2017	2017	Lyon	Lyon	Lyon	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,298036678469697	0,902994952208093	0,657117972980541	0,619383201219444
4	München	2019	17308307	2,32851115941033	0,505671513775465	2017	2017	2017	München	München	München	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	1,88415813828448	1,03741552914027	1,09386584271963	1,33847983671479
5	Stuttgart	2019	6266398	2,15084806295419	0,376620426256773	2017	2017	2017	Stuttgart	Stuttgart	Stuttgart	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,682151338627722	0,958261751210593	0,814703238624039	0,818372109487451
6	Milano	2018	6945829	2,07745684496408	0,422564850444245	2016	2016	2016	Milano	Milano	Milano	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,797104318799248	0,921083506047631	0,93449847796718	0,884228767604686
7	Barcelona	2018	11709411	2,65746423966158	0,674962583227916	2016	2016	2016	Barcelona	Barcelona	Barcelona	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	1,34377366311428	1,17824179356468	1,49267386070604	1,33822977246167
8	Lyon	2018	2663248,15337622	2,026807	0,298634485627853	2016	2016	2016	Lyon	Lyon	Lyon	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,305634734902099	0,898626848575601	0,660427558028901	0,621563047168867
9	München	2018	16170287	2,35387219781566	0,485226892603165	2016	2016	2016	München	München	München	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	1,85570442403971	1,04363797592608	1,07307503719179	1,32413914571919
10	Stuttgart	2018	6080359	2,16164456736847	0,379528998061868	2016	2016	2016	Stuttgart	Stuttgart	Stuttgart	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,697782859144657	0,958409875886011	0,839325066106085	0,831839267045585
11	Milano	2017	7392538	2,14412749721408	0,492	2015	2015	2015	Milano	Milano	Milano	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,876144407008484	0,937958068415281	1,08084358523726	0,964982020220341
12	Barcelona	2017	10751829	2,7118130319967	0,645	2015	2015	2015	Barcelona	Barcelona	Barcelona	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	1,27427885300848	1,18629461946639	1,41695957820738	1,29251101689409
13	Lyon	2017	2410215	2,0268067371583	0,281	2015	2015	2015	Lyon	Lyon	Lyon	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,285652423016013	0,886635582401781	0,617311072056239	0,596533025824678
14	München	2017	15757115	2,36923827743848	0,484	2015	2015	2015	München	München	München	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	1,86749235213123	1,03643377607403	1,06326889279438	1,32239834033321
15	Stuttgart	2017	5876200	2,17777645417106	0,374	2015	2015	2015	Stuttgart	Stuttgart	Stuttgart	metropolitan area	metropolitan area	metropolitan area	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data	number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments	""	percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)	0,696431964835792	0,95267795364252	0,821616871704745	0,823575596727686
16	Milano	2012/2013	6635883	2,08554852458972	46,6	2014	2014	2014	Milano	Milano	Milano	città metropolitana	città metropolitana	città metropolitana	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Istat	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Istat	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Istat	Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in negli esercizi ricettivi della città	Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi	Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)	0,832580263168757	0,914124792084866	1,0392506690455	0,928651908099706
17	Barcelona	2012/2014	10352993	2,69453471088023	61,8	2014	2014	2014	Barcellona	Barcellona	Barcellona	città metropolitana	città metropolitana	città metropolitana	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Instituto Nacional de Estadìstica	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Instituto Nacional de Estadìstica	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Instituto Nacional de Estadìstica	Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo	Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi	Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)	1,29895262416837	1,1810518687564	1,37823371989295	1,28607940427258
18	Lyon	2012/2015	2249952	2,02536765228769	31,5	2014	2014	2014	Lione	Lione	Lione	città metropolitana	città metropolitana	città metropolitana	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Insee	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Insee	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Insee	Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo	Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi	Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)	0,282293347890111	0,887746682569817	0,70249776984835	0,624179266769426
19	München	2012/2016	14951642	2,40816540417434	47,5	2014	2014	2014	Monaco	Monaco	Monaco	città metropolitana	città metropolitana	città metropolitana	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank	Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo	Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi	Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)	1,87592849831214	1,05553223693508	1,05932203389831	1,33026092304851
20	Stuttgart	2012/2017	5660841	2,19373499449993	36,8	2014	2014	2014	Stoccarda	Stoccarda	Stoccarda	città metropolitana	città metropolitana	città metropolitana	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank	Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank	Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo	Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi	Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)	0,710245266460619	0,961544419653841	0,820695807314897	0,830828497809786