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<row _id="1"><city>Milano</city><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>7552241</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,04816014213529</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,443299212228344</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,822126412620004</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,912511468553745</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,958942422405113</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,897860101192954</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="2"><city>Barcelona</city><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>12066363</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,66833485781921</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,682033222672998</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Barcelona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcelona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcelona</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,3135274319981</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,18881629888729</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,47537052327068</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,32590475138536</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="3"><city>Lyon</city><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>2737833</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,02680002761308</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,303772023176067</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Lyon</x1_città/regione><x2_città/regione>Lyon</x2_città/regione><x3_città/regione>Lyon</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,298036678469697</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,902994952208093</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,657117972980541</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,619383201219444</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="4"><city>München</city><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>17308307</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,32851115941033</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,505671513775465</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>München</x1_città/regione><x2_città/regione>München</x2_città/regione><x3_città/regione>München</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,88415813828448</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,03741552914027</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,09386584271963</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,33847983671479</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="5"><city>Stuttgart</city><Milano Scoreboard edition>2019</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>6266398</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,15084806295419</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,376620426256773</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2017</x1_anno><x2_anno>2017</x2_anno><x3_anno>2017</x3_anno><x1_città/regione>Stuttgart</x1_città/regione><x2_città/regione>Stuttgart</x2_città/regione><x3_città/regione>Stuttgart</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,682151338627722</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,958261751210593</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,814703238624039</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,818372109487451</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="6"><city>Milano</city><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>6945829</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,07745684496408</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,422564850444245</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,797104318799248</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,921083506047631</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,93449847796718</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,884228767604686</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="7"><city>Barcelona</city><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>11709411</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,65746423966158</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,674962583227916</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Barcelona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcelona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcelona</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,34377366311428</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,17824179356468</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,49267386070604</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,33822977246167</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="8"><city>Lyon</city><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>2663248,15337622</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,026807</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,298634485627853</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Lyon</x1_città/regione><x2_città/regione>Lyon</x2_città/regione><x3_città/regione>Lyon</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,305634734902099</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,898626848575601</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,660427558028901</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,621563047168867</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="9"><city>München</city><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>16170287</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,35387219781566</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,485226892603165</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>München</x1_città/regione><x2_città/regione>München</x2_città/regione><x3_città/regione>München</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,85570442403971</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,04363797592608</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,07307503719179</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,32413914571919</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="10"><city>Stuttgart</city><Milano Scoreboard edition>2018</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>6080359</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,16164456736847</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,379528998061868</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2016</x1_anno><x2_anno>2016</x2_anno><x3_anno>2016</x3_anno><x1_città/regione>Stuttgart</x1_città/regione><x2_città/regione>Stuttgart</x2_città/regione><x3_città/regione>Stuttgart</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,697782859144657</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,958409875886011</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,839325066106085</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,831839267045585</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="11"><city>Milano</city><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>7392538</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,14412749721408</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,492</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,876144407008484</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,937958068415281</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,08084358523726</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,964982020220341</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="12"><city>Barcelona</city><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>10751829</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,7118130319967</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,645</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Barcelona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcelona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcelona</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,27427885300848</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,18629461946639</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,41695957820738</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,29251101689409</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="13"><city>Lyon</city><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>2410215</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,0268067371583</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,281</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Lyon</x1_città/regione><x2_città/regione>Lyon</x2_città/regione><x3_città/regione>Lyon</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,285652423016013</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,886635582401781</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,617311072056239</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,596533025824678</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="14"><city>München</city><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>15757115</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,36923827743848</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,484</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>München</x1_città/regione><x2_città/regione>München</x2_città/regione><x3_città/regione>München</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,86749235213123</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,03643377607403</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,06326889279438</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,32239834033321</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="15"><city>Stuttgart</city><Milano Scoreboard edition>2017</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>5876200</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,17777645417106</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>0,374</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2015</x1_anno><x2_anno>2015</x2_anno><x3_anno>2015</x3_anno><x1_città/regione>Stuttgart</x1_città/regione><x2_città/regione>Stuttgart</x2_città/regione><x3_città/regione>Stuttgart</x3_città/regione><x1_geo>metropolitan area</x1_geo><x2_geo>metropolitan area</x2_geo><x3_geo>metropolitan area</x3_geo><x1_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x1_fonte><x2_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x2_fonte><x3_fonte>Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza on Istat, Instituto Nacional de Estadìstica, Insee, Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank data</x3_fonte><x1_note>number of customers who have checked-in at collective accommodation establishments</x1_note><x2_note /><x3_note>percentage ratio between the number of nights stayed and the theoretical maximum capacity of collective accommodation establishments (estimated as number of beds times 360 days)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,696431964835792</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,95267795364252</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,821616871704745</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,823575596727686</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="16"><city>Milano</city><Milano Scoreboard edition>2012/2013</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>6635883</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,08554852458972</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>46,6</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Milano</x1_città/regione><x2_città/regione>Milano</x2_città/regione><x3_città/regione>Milano</x3_città/regione><x1_geo>città metropolitana</x1_geo><x2_geo>città metropolitana</x2_geo><x3_geo>città metropolitana</x3_geo><x1_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Istat</x1_fonte><x2_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Istat</x2_fonte><x3_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Istat</x3_fonte><x1_note>Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in negli esercizi ricettivi della città</x1_note><x2_note>Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi</x2_note><x3_note>Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,832580263168757</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,914124792084866</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,0392506690455</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,928651908099706</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="17"><city>Barcelona</city><Milano Scoreboard edition>2012/2014</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>10352993</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,69453471088023</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>61,8</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Barcellona</x1_città/regione><x2_città/regione>Barcellona</x2_città/regione><x3_città/regione>Barcellona</x3_città/regione><x1_geo>città metropolitana</x1_geo><x2_geo>città metropolitana</x2_geo><x3_geo>città metropolitana</x3_geo><x1_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Instituto Nacional de Estadìstica</x1_fonte><x2_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Instituto Nacional de Estadìstica</x2_fonte><x3_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Instituto Nacional de Estadìstica</x3_fonte><x1_note>Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo</x1_note><x2_note>Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi</x2_note><x3_note>Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,29895262416837</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,1810518687564</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,37823371989295</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,28607940427258</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="18"><city>Lyon</city><Milano Scoreboard edition>2012/2015</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>2249952</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,02536765228769</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>31,5</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Lione</x1_città/regione><x2_città/regione>Lione</x2_città/regione><x3_città/regione>Lione</x3_città/regione><x1_geo>città metropolitana</x1_geo><x2_geo>città metropolitana</x2_geo><x3_geo>città metropolitana</x3_geo><x1_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Insee</x1_fonte><x2_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Insee</x2_fonte><x3_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Insee</x3_fonte><x1_note>Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo</x1_note><x2_note>Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi</x2_note><x3_note>Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,282293347890111</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,887746682569817</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,70249776984835</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,624179266769426</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="19"><city>München</city><Milano Scoreboard edition>2012/2016</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>14951642</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,40816540417434</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>47,5</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Monaco</x1_città/regione><x2_città/regione>Monaco</x2_città/regione><x3_città/regione>Monaco</x3_città/regione><x1_geo>città metropolitana</x1_geo><x2_geo>città metropolitana</x2_geo><x3_geo>città metropolitana</x3_geo><x1_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank</x1_fonte><x2_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank</x2_fonte><x3_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank</x3_fonte><x1_note>Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo</x1_note><x2_note>Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi</x2_note><x3_note>Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)</x3_note><X1 indice (media=1)>1,87592849831214</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>1,05553223693508</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>1,05932203389831</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>1,33026092304851</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
<row _id="20"><city>Stuttgart</city><Milano Scoreboard edition>2012/2017</Milano Scoreboard edition><X1 = tourist arrivals>5660841</X1 = tourist arrivals><X2 = average length of stay>2,19373499449993</X2 = average length of stay><X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)>36,8</X3 = hotel bedrooms occupancy rate (%)><x1_anno>2014</x1_anno><x2_anno>2014</x2_anno><x3_anno>2014</x3_anno><x1_città/regione>Stoccarda</x1_città/regione><x2_città/regione>Stoccarda</x2_città/regione><x3_città/regione>Stoccarda</x3_città/regione><x1_geo>città metropolitana</x1_geo><x2_geo>città metropolitana</x2_geo><x3_geo>città metropolitana</x3_geo><x1_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank</x1_fonte><x2_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank</x2_fonte><x3_fonte>Elaborazioni Unione Confcommercio Milano, Lodi, Monza e Brianza su dati Statistiches Bundesamt Regionaldatenbank</x3_fonte><x1_note>Numero di clienti arrivati che hanno effettuato il check-in in un esercizio ricettivo</x1_note><x2_note>Numero delle notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi della città rapportate al numero di arrivi</x2_note><x3_note>Rapporto percentuale tra il numero di presenze e la capienza massima teorica (ottenuta moltiplicando il numero dei posti letto per 360 giorni)</x3_note><X1 indice (media=1)>0,710245266460619</X1 indice (media=1)><X2 indice (media=1)>0,961544419653841</X2 indice (media=1)><X3 indice (media=1)>0,820695807314897</X3 indice (media=1)><Score di dimensione (media X123 indicizzati)>0,830828497809786</Score di dimensione (media X123 indicizzati)></row>
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