_id	città	edizione Osservatorio Milano	X1 = sentiment su Twitter relativo alla città (scala 0-100)	X2 = sentiment su Twitter relativo all'economia e all'indu_4	X3 = sentiment su Twitter relativo all'arte e ai luoghi si_5	x1_anno	x2_anno	x3_anno	x1_città/regione	x2_città/regione	x3_città/regione	x1_livello territoriale	x2_livello territoriale	x3_livello territoriale	x1_fonte	x2_fonte	x3_fonte	x1_note	x2_note	x3_note	X1 indice (media = 1)	X2 indice (media = 1)	X3 indice (media = 1)	Score (media X123 indicizzati)
1	Milano	2019	89,7	88,1	97,5	2018	2018	2018	Milano	Milano	Milano	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,094970703125	1,09960059910135	1,18642005354101	1,12699711858912
2	Barcellona	2019	92,2	83,5	87,2	2018	2018	2018	Barcellona	Barcellona	Barcellona	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,12548828125	1,04218671992012	1,06108542224386	1,07625347447133
3	Lione	2019	73,5	72,5	70,3	2018	2018	2018	Lione	Lione	Lione	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,897216796875	0,904892661008487	0,85543927963008	0,885849579171189
4	Monaco	2019	81,1	81,2	88,3	2018	2018	2018	Monaco	Monaco	Monaco	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,989990234375	1,01347978032951	1,07447067412996	1,02598022961149
5	Stoccarda	2019	73,1	75,3	67,6	2018	2018	2018	Stoccarda	Stoccarda	Stoccarda	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 15 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,892333984375	0,939840239640539	0,822584570455099	0,884919598156879
6	Milano	2018	88,6	82,2	95,4	2017	2017	2017	Milano	Milano	Milano	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,08048780487805	1,05330599692465	1,20090634441088	1,11156671540453
7	Barcellona	2018	91	83,4	87,6	2017	2017	2017	Barcellona	Barcellona	Barcellona	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,10975609756098	1,06868272680677	1,10271903323263	1,09371928586679
8	Lione	2018	80,2	71,8	71,5	2017	2017	2017	Lione	Lione	Lione	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,978048780487805	0,920041004613019	0,900050352467271	0,932713379189365
9	Monaco	2018	74,9	78,5	73,5	2017	2017	2017	Monaco	Monaco	Monaco	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,913414634146341	1,00589441312148	0,925226586102719	0,948178544456845
10	Stoccarda	2018	75,3	74,3	69,2	2017	2017	2017	Stoccarda	Stoccarda	Stoccarda	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,918292682926829	0,952075858534085	0,871097683786506	0,913822075082473
11	Milano	2017	81,9	85,5	90,1	2016	2016	2016	Milano	Milano	Milano	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,11977030352748	1,1182317551661	1,11648079306072	1,11816095058477
12	Barcellona	2017	65,3	75,5	88,4	2016	2016	2016	Barcellona	Barcellona	Barcellona	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,89280831282472	0,987444415380591	1,09541511771995	0,991889281975087
13	Lione	2017	60,3	70,2	76,9	2016	2016	2016	Lione	Lione	Lione	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	0,824446267432321	0,918127125294272	0,952912019826518	0,898495137517704
14	Monaco	2017	77,3	72,7	66,5	2016	2016	2016	Monaco	Monaco	Monaco	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,05687722176648	0,950823960240649	0,824039653035936	0,94391361168102
15	Stoccarda	2017	80,9	78,4	81,6	2016	2016	2016	Stoccarda	Stoccarda	Stoccarda	città	città	città	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	Voices from the Blogs	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi alla città in generale. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'economia e all'industria. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	"il sentiment è un valore da 0 a 100 che rispecchia il rapporto tra giudizi positivi e negativi (al netto dei testi neutrali) pubblicati su Twitter relativi all'arte e ai luoghi simbolo della cultura. L'analisi è stata eseguita attraverso la tecnologia iSA© (Integrated Sentiment Analysis) che unisce la forza degli algoritmi e l'accuratezza della codifica manuale permettendo di distinguere il ""rumore"", i doppi sensi e i giochi di parole. I risultati si riferiscono a circa 12 milioni di tweet geolocalizzati nelle 5 città benchmark nella rispettiva lingua di appartenenza"	1,106097894449	1,02537274391839	1,01115241635688	1,04754101824142