Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2007, anno di dichiarazione 2008. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2012, anno di dichiarazione 2013. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2013, anno di dichiarazione 2014. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, il personale a tempo indeterminato del Comune di Milano, suddiviso per categoria e profilo professionale, che svolge la propria attività lavorativa in telelavoro.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, la suddivisione del personale del Comune a tempo indeterminato per categoria (A, B1, B3, C, D) e per fascia d'età. Vengono proposte le seguenti fasce d'età: * 20-24 anni * 25-29 anni * 30-34 anni * 35-39 anni * 40-44 anni * 45-49 anni * 50-54 anni * 55-59 anni * 60-64 anni * 65 ed oltre Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano tramite due diversi file csv, uno in formato tabellare e uno in formato pivot.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, il personale assunto con contratto a tempo indeterminato suddiviso per categoria (A,B1,B3,C,D, Dirigenti) e profilo professionale. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

I **NIL** - Nuclei d'Identità Locale rappresentano aree definibili come quartieri di Milano, in cui è possibile riconoscere quartieri storici e di progetto, con caratteristiche differenti gli uni dagli altri. Vengono introdotti dal PGT (Piano di Governo del Territorio) come un insieme di ambiti, connessi tra loro da infrastrutture e servizi per la mobilità, il verde. Sono sistemi di vitalità urbana: concentrazioni di attività commerciali locali, giardini, luoghi di aggregazione, servizi; ma sono anche 88 nuclei di identità locale da potenziare e progettare ed attraverso cui organizzare piccoli e grandi servizi (Piano dei Servizi). I NIL rappresentano un vero e proprio atlante territoriale, strumento di verifica e consultazione per la programmazione dei servizi, ma soprattutto di conoscenza dei quartieri che compongono le diverse realtà locali, evidenziando caratteristiche uniche e differenti per ogni nucleo e restituendo in modo sintetico le componenti socio-demografiche e territoriali. Inoltre, esprimono i fenomeni territoriali rappresentativi della dinamicità locale, e raccolgono dati provenienti da fonti eterogenee anagrafiche e censuarie, relazionati mediante elaborazioni con i dati di tipo geografico territoriale. La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2000, anno di dichiarazione 2001. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2017, anno di dichiarazione 2018. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

La base dati riusabile contiene la rappresentazione geografica vettoriale delle sezioni di censimento 2011 * 1) Per Sezione di Censimento si definisce l'unità minima di rilevazione del Comune di Milano sulla cui base è organizzata la rilevazione censuaria, relativa al 15 °Censimento Generale della Popolazione e delle Abitazioni. E' costituita da un solo corpo delimitato da una linea spezzata chiusa; a partire dalle sezioni di censimento sono ricostruibili, per somma, le entità geografiche ed amministrative di livello superiore (aree di censimento - ACE, località abitate, aree sub-comunali, collegi elettorali ed altre). Ciascuna sezione di censimento deve essere completamente contenuta all'interno di una ed una sola località. Il territorio comunale deve essere esaustivamente suddiviso in sezioni di censimento. Il campo TIPO_LOC identifica la tipologia di località 2011 e può assumere i seguenti valori: 1. centro abitato: aggregato di case contigue o vicine con interposte strade, piazze e simili, o comunque brevi soluzioni di continuità caratterizzato dall'esistenza di servizi od esercizi pubblici (scuola, ufficio pubblico, farmacia, negozio o simili) che costituiscono una forma autonoma di vita sociale e, generalmente, anche un luogo di raccolta per gli abitanti delle zone limitrofe in modo da manifestare l'esistenza di una forma di vita sociale coordinata dal centro stesso. * 2) nucleo abitato: località abitata, priva del luogo di raccolta che caratterizza il centro abitato, costituita da un gruppo di almeno quindici edifici contigui e vicini, con almeno quindici famiglie, con interposte strade, sentieri, piazze, aie, piccoli orti, piccoli incolti e simili, purché l'intervallo tra casa e casa non superi una trentina di metri e sia in ogni modo inferiore a quello intercorrente tra il nucleo stesso e la più vicina delle case manifestamente sparse. * 3) località produttiva: area in ambito extraurbano non compresa nei centri o nuclei abitati nella quale siano presenti unità locali in numero superiore a 10, o il cui numero totale di addetti sia superiore a 200, contigue o vicine con interposte strade, piazze e simili, o comunque brevi soluzioni di continuità non superiori a 200 metri; la superficie minima deve corrispondere a 5 ettari. * 4) case sparse: case disseminate nel territorio comunale a distanza tale da non poter costituire nemmeno un nucleo abitato. Sono riportati inoltre: i codici delle Aree di Censimento - ACE a cui appartengono; la popolazione residente al 31.12.2010. La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.

Questo dataset classifica l'utenza della biblioteca Sormani secondo l'anno di prima iscrizione, la residenza dell'utente (se cittadino milanese con il dettaglio della zona, quartiere, sezione di censimento), il genere, la classe di età, la nazionalità e il numero di prestiti.  Si definiscono utenti della Sormani 2011 quanti hanno effettuato almeno un prestito nel corso del 2011. Nota bene: la modalità N/A - non applicabile - è relativa a prestiti concessi non a individui ma a enti, istituzioni etc.

Il dataset espone il dato geografico delle località abitate, riferito al territorio del comune di Milano, utilizzato per il 15° Censimento della popolazione e delle abitazioni 2011. ISTAT definisce una __località abitata__ come segue:_area più o meno vasta di territorio, conosciuta di norma con un nome proprio, sulla quale sono situate una o più case raggruppate o sparse. Si distinguono tre tipi di località abitate: centro abitato, nucleo abitato e case sparse (case disseminate nel territorio comunale a distanza tale tra loro da non poter costituire nemmeno un nucleo abitato)._ Ad ogni località abitata sono associate le rispettive variabili censuarie (popolazione, famiglie, abitazioni ed edifici quando presenti). La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON. __Ulteriori informazioni sul contenuto delle colonne sono disponibili nella tabella Data Dictionary presente sotto l'anteprima del file CSV.__

Il dataset espone, relativamente all'anno 2018, il numero di autovetture di proprietà dei residenti nel Comune di Milano suddivise per classe ambientale di appartenenza.

Il dataset espone la serie storica del numero di autovetture, suddivise per classe ambientale, di proprietà dei residenti a Milano a partire dal 2007.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, il numero di autovetture di proprietà dei residenti nel Comune di Milano suddivise per classe ambientale di appartenenza.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2011, il numero di autovetture di proprietà dei residenti nel Comune di Milano suddivise per classe ambientale di appartenenza.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2012, il numero di autovetture di proprietà dei residenti nel Comune di Milano suddivise per classe ambientale di appartenenza.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2011, i veicoli, suddivisi per categoria, di proprietà dei residenti nel Comune di Milano.

Il dataset espone, relativamente al mese di aprile 2020, gli ingressi complessivi registrati ogni 30 minuti dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C ( https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/mobilita/area-c ). La tabella di decodifica dei varchi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/4cad1605-8225-4ecd-9b82-868b3af453e5 La tabella di decodifica dei restanti campi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/0b396fd4-bdad-4588-89f8-1468c5451c49 Il campo areac se valorizzato a 1 indica che nel momento del monitoraggio era attiva Area C, se valorizzato a 0 indica Area C non attiva

I dati riguardano le scuole secondarie di primo grado distinte per zona di decentramento (9 zone) e tipologia di gestione (nelle categorie statali/non statali). Per ogni anno scolastico dal 2002/2003 in avanti è riportato il numero di unità scolastiche, classi, alunni iscritti (totale MF e solo femmine F). Fonte: ANASCO (Anagrafe Scolastica - Comune di Milano, Direzione Centrale Educazione e Istruzione). Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Istruzione e Cultura - Istruzione - Scuole secondarie di I Grado**