Catalogo dataset

Elenco completo dei dataset disponibili in formato aperto del Comune di Milano. Sono presenti dataset Open Data e di Milano Statistica
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DATASET 2024/10/30

Edifici degradati, abbandonati o dismessi 2014-2017

Mappatura relativa al triennio 2014 - 2017 degli immobili privati in stato di degrado presenti nel Comune di Milano. Il Piano di Governo del Territorio Milano 2030 nella tavola R.10 “Carta del consumo di suolo” individua gli edifici abbandonati e degradati, dismessi da almeno un anno prima della loro individuazione, che determinano pericolo per la sicurezza o per la salubrità e l’incolumità pubblica o disagio per il decoro e la qualità urbana, disciplinati all’art. 11 delle Norme di attuazione del Piano delle Regole. Maggiori dettagli nella pagina web dedicata nel portale istituzionale: https://www.comune.milano.it/servizi/edifici-degradati-e-abbandonati
Popolazione e società
Da: Open Data
DATASET 2024/09/17

Elezioni 2018: Collegi elettorali

Localizzazione delle aree relative ai Collegi Elettorali del Comune di Milano per le Elezioni 2018. La tabella attributi fornisce il collegio di appartenenza per le seguenti categorie: CollCamU (collegio Camera uninominale), CollCamP (collegio Camera plurinominale), CollSenU (collegio Senato uninominale), CollSenP (collegio Senato plurinominale). Fonte dei dati: "I collegi di Milano" del Servizio Studi del Senato della Repubblica e Servizio Studi della Camera dei Deputati a seguito D.lgs 12 dicembre 2017 n.189 - dossier redatto da Servizio Studi della Camera dei Deputati (con citazione della fonte). Elaborazione e rappresentazione in mappa ad opera del Comune di Milano - Unità SIT Centrale. Disponibile servizio WMS 1.3.0 all'indirizzo https://geoportale.comune.milano.it/arcgis/services/OperationalLayers/Elezioni_2018/MapServer/WmsServer?request=GetCapabilities&service=WMS Disponibile inoltre mappa interattiva all'indirizzo https://geoportale.comune.milano.it/arcgis/rest/services/OperationalLayers/Elezioni_2018/MapServer?f=jsapi Dati disponibili per il download tramite cartella compressa in formato shapefile nei sistemi di coordinate ETRF2000 e WGS1984-UTM32N. I dati così come mostrati non sono validati dal Comune di Milano e pertanto il loro scopo è da considerarsi esclusivamente informativo. Il Comune di Milano non fornisce alcuna dichiarazione né di garanzia né di altro genere in merito e non è in ogni caso responsabile, né assume alcuna responsabilità, circa un eventuale utilizzo fatto da terzi del materiale qui riprodotto. Dati disponibili con Licenza Creative Commons Attribuzione CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/it/deed.it
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
DATASET 2024/06/04

Open WiFi 2019: distribuzione per zona del traffico

Il dataset aggrega i valori giornalieri mediante una colonna per zona. Le zone dalla 1 alla 9 corrispondono ai 9 municipi amministrativi di Milano, la zona 10 invece corrisponde approssimativamente a una striscia che va da Piazza Castello a San Babila, e non include i ripetitori di zona 1. Le colonne contraddistinte da ALL riportano i totali giornalieri. La notazione utilizzata per rappresentare i numeri decimali è quella anglosassone, che utilizza il punto come separatore decimale. L'unità di misura impiegata è il MegaByte
Scienza e tecnologia
Da: Open Data
DATASET 2025/04/08

Imposta di soggiorno: Numero complessivo delle strutture ricettive 2015-2018

Il dataset contiene il numero complessivo di strutture ricettive accreditate sul sistema di gestione dell’imposta del Comune di Milano, a partire dal 2015 fino al 2018. Le strutture ricettive, il cui numero è in continuo mutamento, che devono riscuotere e riversare al Comune l’imposta di soggiorno sono: * Alberghi o hotel, * Residenze turistico-alberghiere, * Alberghi diffusi, * Condhotel. Le strutture ricettive non alberghiere si distinguono in: * Case per ferie, * Ostelli per la gioventù, * Foresterie lombarde, * Locande, * Case e appartamenti per vacanze, * Bed & breakfast, * Rifugi alpinistici, rifugi escursionistici e bivacchi fissi, * Aziende ricettive all'aria aperta.
Economia e finanze
Da: Open Data