Catalogo dataset

Elenco completo dei dataset disponibili in formato aperto del Comune di Milano. Sono presenti dataset Open Data e di Milano Statistica
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DATASET 2025/01/17

AREA C: accessi giornalieri dal 2019 ad oggi

Il dataset espone, dal 2019 al 2023, gli ingressi totali registrati quotidianamente dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C, all'interno del comune di Milano.Gli ingressi includono indistintamente tutti i transiti, con area C attiva e non, da tutti i varchi, per tutte le categorie di veicoli e di guidatori. Dall'anno 2024 il dataset espone il dettaglio degli ingressi effettuati da autoveicoli e ciclomotori e motocicli negli orari in cui Area C è attiva (7.30-19.30) e quando Area C non è attiva (19.30-7.30) Nella serie storica 2019-2023 sono assenti i dati per i seguenti periodi (estremi inclusi): * dal 25/12/2022 al 31/12/2022 * dal 20/12/2021 al 26/12/2021 La precedente serie storica 2016-2018 è disponibile a questo indirizzo: https://dati.comune.milano.it/dataset/792cfd91-6cea-40d3-bcc2-feda97c110e4
Trasporti
Da: Open Data
DATASET 2024/06/27

Depositi bancari - serie storica

Il dataset espone la serie storica dei depositi bancari nel Comune di Milano. Gli importi sono espressi in Milioni di Euro. Dal calcolo sono esclusi i PCT(Pronti Conto Termine). * NOME: Depositi bancari. Consistenza al 31.12. - Comunale * DESCRIZIONE: Unità di misura: Milioni di Euro. Depositi: Esclusi PCT (Pronti Conto Termine).
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2024/06/04

Rifiuti urbani 2018

Il dataset espone, relativamente all’ anno 2018, i dati relativi alla raccolta di rifiuti urbani secondo la classificazione del DM 26.05.2016. I rifiuti sono classificati, secondo l’origine, in rifiuti urbani e rifiuti speciali e, secondo le caratteristiche di pericolosità, in rifiuti pericolosi e non pericolosi. Sono rifiuti urbani: * a) I rifiuti domestici, anche ingombranti, provenienti da locali e luoghi adibiti ad uso di civile abitazione; * b) I rifiuti non pericolosi provenienti da locali e luoghi adibiti ad usi diversi da quelli di cui alla lettera a), assimilati ai rifiuti urbani per qualità e quantità; * c) I rifiuti provenienti dallo spazzamento delle strade; * d) I rifiuti di qualunque natura o provenienza, giacenti sulle strade ed aree pubbliche o sulle strade ed aree private comunque soggette ad uso pubblico o sulle spiagge marittime e lacuali e sulle rive dei corsi d’acqua; * e) I rifiuti vegetali provenienti da aree verdi, quali giardini, parchi e aree cimiteriali; * f ) I rifiuti provenienti da esumazioni ed estumulazioni, nonché gli altri rifiuti provenienti da attività cimiteriale diversi da quelli di cui alle lettere b), c) ed e). I campi CER indicano la codifica di ciascuna tipologia di rifiuto secondo il Catalogo Europeo dei Rifiuti (http://www.isprambiente.gov.it/contentfiles/00003800/3891-rapporti-02-19.pdf/) I dati di produzione dei rifiuti urbani 2018 sono stati elaborati secondo quanto previsto dal DM 26 maggio 2016 e DGR 6511/2017 e non sono più direttamente confrontabili con quelli degli anni precedenti. Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano.
Ambiente
Da: Open Data
DATASET 2024/09/17

Scuola dell'Infanzia. Numero di bambini suddivisi per tempo a scuola. Scuola paritaria AS 2018/2019

Il dataset espone le informazioni relative al numero di bambini suddivisi per tempo a scuola (orario normale, prolungato) che frequentano la scuola paritaria d'infanzia nel Comune di MIlano. Il rilevamento è stato fatto nell'anno scolastico 2018-2019. I dati che specificatamente si trovano all'interno del dataset sono: * AnnoScolastico Anno scolastico di riferimento anagrafe scuola * CodiceScuola: Codice della scuola (plesso) * TempoScuola: Descrizione dell'indirizzo per la scuola secondaria di I e II grado o il tempo scuola per primaria * DenominazioneScuola: Nome della scuola * IndirizzoScuola: Indirizzo di recapito della scuola *DescrizioneTipologiaGradoIstruzioneScuola: Tipologia scuola * Bambini Maschi: Numero di bambini maschi * Bambini Femmine: Numero di bambine femmine * CAP: Codice di avviamento postale * MUNICIPIO: Municipio * ID_NIL: Identificativo Nucleo identità locale * NIL:Nucleo d'identità locale * LONG_X_4326: Longitudine * LAT_Y_4326: Latitudine * Location: Latitudine e Longitudine
Istruzione, cultura e sport
Da: Open Data