Catalogo dataset
Elenco completo dei dataset disponibili in formato aperto del Comune di Milano. Sono presenti dataset Open Data e di Milano Statistica
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Disponibili al lavoro nel comune di Milano
Totali mensili dei disponibili al lavoro nel Comune di Milano. I cittadini in cerca di occupazione per essere riconosciuti come "disoccupati", devono effettuare la Dichiarazione di Immediata disponibilità allo svolgimento di attività lavorativa e alla partecipazione alle misure di politica attiva del lavoro che sono definite con il Centro per l’impiego. I dati disponibili sono quindi dati di flusso.
Popolazione e società
Da: Open Data
Popolazione residente al 31/12/2023
Dati anagrafici della popolazione residente (31/12/2023) disaggregabili per genere, classe di età, stato civile e cittadinanza. I dati possono inoltre essere esposti a livello territoriale rispetto alla residenza (9 Municipi e 88 NIL)
Popolazione e società
Da: Milano Statistica
Popolazione straniera residente al 31/12/2023
Dati anagrafici della popolazione residente di nazionalità straniera (31/12/2023) disaggregabili per genere, classe di età, stato civile, cittadinanza e area di provenienza. I dati possono inoltre essere esposti a livello territoriale rispetto alla residenza (9 Municipi e 88 NIL)
Popolazione e società
Da: Milano Statistica
Proiezioni delle famiglie - scenario centrale (2023-2039)
Le proiezioni della popolazione sono effettuate per mezzo di modelli statistici che consentono di tracciare alcuni possibili "scenari demografici" futuri. Gli scenari vengono formulati in funzione di tre fattori principali: caratteristiche attuali della popolazione linee di tendenza più recenti di fecondità, mortalità e migratorietà ipotesi sulle possibili evoluzioni future delle medesime linee di tendenza. Quest’anno per l’elaborazione è stata utilizzata la base 2019 precedente al periodo Covid-19, una fase che ha inciso in modo inatteso sulla congiuntura demografica, quindi sull’evoluzione della popolazione e i relativi flussi di nascite, decessi e trasferimenti di residenza, imprimendo un effetto recessivo sugli anni proiettati nonostante il ridursi a breve termine degli effetti provocati dalla pandemia. Si è resa quindi necessaria una correzione utilizzando le basi di calcolo precedenti alla fase pandemica normalizzandola alla situazione attuale, per una elaborazione più corretta delle previsioni future. Per la stima previsionale delle famiglie si utilizza un modello inferenziale che deriva le famiglie a partire dalla popolazione residente, calcolando come indicatore di raccordo il numero medio di componenti.
Popolazione e società
Da: Milano Statistica