Elenco dei siti bonificati per i quali è stato concluso il procedimento di bonifica con il rilascio di formale certificazione ai sensi del d.lgs. 152/2006 e ss.mm.ii. Gli eventi accidentali, gli sversamenti e lo scarico abusivo di rifiuti nel suolo e nel sottosuolo costituiscono le cause principali dei maggiori casi di inquinamento rilevati sul territorio, il quale interessa tutte le matrici ambientali (aria, suolo, sottosuolo, acque di falda e superficiali). Va precisato che i siti pubblicati riguardano: * siti con contaminazione di suolo e falda; * siti con contaminazione o di solo suolo o di sola falda; * siti con contaminazione di falda e bonifica dei suoli conclusa

Dati anagrafici della popolazione residente (31/12/2023) disaggregabili per genere, classe di età, stato civile e cittadinanza. I dati possono inoltre essere esposti a livello territoriale rispetto alla residenza (9 Municipi e 88 NIL)

Dati anagrafici della popolazione residente di nazionalità straniera (31/12/2023) disaggregabili per genere, classe di età, stato civile, cittadinanza e area di provenienza. I dati possono inoltre essere esposti a livello territoriale rispetto alla residenza (9 Municipi e 88 NIL)

Le proiezioni della popolazione sono effettuate per mezzo di modelli statistici che consentono di tracciare alcuni possibili "scenari demografici" futuri. Gli scenari vengono formulati in funzione di tre fattori principali: caratteristiche attuali della popolazione linee di tendenza più recenti di fecondità, mortalità e migratorietà ipotesi sulle possibili evoluzioni future delle medesime linee di tendenza. Quest’anno per l’elaborazione è stata utilizzata la base 2019 precedente al periodo Covid-19, una fase che ha inciso in modo inatteso sulla congiuntura demografica, quindi sull’evoluzione della popolazione e i relativi flussi di nascite, decessi e trasferimenti di residenza, imprimendo un effetto recessivo sugli anni proiettati nonostante il ridursi a breve termine degli effetti provocati dalla pandemia. Si è resa quindi necessaria una correzione utilizzando le basi di calcolo precedenti alla fase pandemica normalizzandola alla situazione attuale, per una elaborazione più corretta delle previsioni future. Per la stima previsionale delle famiglie si utilizza un modello inferenziale che deriva le famiglie a partire dalla popolazione residente, calcolando come indicatore di raccordo il numero medio di componenti.