Il dataset espone relativamente al mese di giugno 2020 le spese sostenute dal Comune di Milano. E' frutto di Elaborazione AgID su dati SIOPE (Sistema informativo sulle operazioni degli enti pubblici, un sistema di rilevazione telematica degli incassi e dei pagamenti effettuati dai tesorieri di tutte le amministrazioni pubbliche).

Il dataset contiene il numero di visitatori unici e di pagine visualizzate mensilmente sul Portale Istituzionale del Comune di Milano nell'anno 2020. Per visitatore unico si intende un visitatore conteggiato un'unica volta all'interno dell'arco temporale di un mese.

Il dataset espone, relativamente al mese di luglio 2020, gli ingressi complessivi registrati ogni 30 minuti dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C ( https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/mobilita/area-c ). La tabella di decodifica dei varchi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/4cad1605-8225-4ecd-9b82-868b3af453e5 La tabella di decodifica dei restanti campi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/0b396fd4-bdad-4588-89f8-1468c5451c49 Il campo areac se valorizzato a 1 indica che nel momento del monitoraggio era attiva Area C, se valorizzato a 0 indica Area C non attiva

Il dataset contiene lo stradario del Comune di Milano per la consultazione referendaria del 12/06/2005, vale a dire l'associazione degli indirizzi con le relative sezioni, le Zone e i Collegi elettorali vigenti alla data della consultazione.

Il dataset contiene lo stradario del Comune di Milano per la consultazione referendaria del 21/06/2009, vale a dire l'associazione degli indirizzi con le relative sezioni, le Zone e i Collegi elettorali vigenti alla data della consultazione.

Il dataset descrive l'andamento mensile dell'Indice dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC) per frequenza di acquisto e le variazioni percentuali congiunturali e tendenziali. L'indice NIC è l'indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. La base degli indici è l'anno 2015=100. L'universo di riferimento è l'intera popolazione presente sul territorio e l'insieme di tutti i beni e servizi acquistati dalle famiglie aventi un effettivo prezzo di mercato. A partire da gennaio 2016 gli indici dei Prezzi al consumo NIC sono classificati in base alla nuova classificazione ECOICOP (European Classification of Individual Consumption according to Purpose), allegata al nuovo Regolamento quadro europeo degli indici armonizzati dei prezzi al consumo. Variazione congiunturale: variazione rispetto al periodo precedente. Variazione tendenziale: variazione rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Colonna Nota: (i) Indice calcolato imputando, perché non disponibili o non utilizzabili, dati elementari rappresentativi del 50% e più del peso dell’aggregato Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano. Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2016**

I dati sono stati rilasciati nell'ambito del progetto europeo DECUMANUS FP7-SPACE (Development and Consolidation of Geospatial Sustainability Services for Adaptation and Climate Change Urban Impacts). Si tratta di un file raster in cui ogni pixel è associato con l’importo corrispondente (%) di superficie coperta da strutture impermeabili, con una risoluzione spaziale di 30metri

Per tetto verde si intende l'inverdimento dell'estradosso dei solai di copertura dei fabbricati. I dati sono stati rilasciati nell'ambito del progetto europeo **DECUMANUS FP7-SPACE** (*Development and Consolidation of Geospatial Sustainability Services for Adaptation and Climate Change Urban Impacts*). L'algoritmo sviluppato per mappare i tetti verdi esistenti e potenziali è strutturato in più fasi: * FASE 1: Identificare quali tetti hanno porzioni significative con pendenze adatte a diventare verdi, * FASE 2: Classificare i tetti così identificati ed elaborare i risultati finali, * FASE 3: Classificare gli edifici in base al loro utilizzo (residenza, uffici, servizi ecc)