Come consultare dataset di grandi dimensioni con Excel: una guida pratica
In questo tutorial vedremo come gestire file CSV voluminosi.
1. Scopo della guida
Quando si lavora con Open Data di grandi dimensioni, l’apertura diretta di un file CSV in Excel può risultare difficoltosa o non riuscire correttamente.
Questa guida illustra come importare, filtrare e consultare correttamente dataset di grandi dimensioni utilizzando Excel, attraverso un caso pratico.
Il dataset utilizzato come esempio è Popolazione: residenti per cittadinanza e quartiere (1999–2024), disponibile sul portale Dati Milano.
2. Scaricare il file CSV
Dalla pagina del dataset selezionare: Download → CSV.
Il download può richiedere alcuni minuti a causa delle dimensioni del file.
3. Importare il file in Excel
Aprire Excel e selezionare:
Dati → Recupera dati → Da file → Da testo/CSV
Selezionare il file e cliccare su Importa.
4. Impostare i parametri di importazione
Nella schermata di anteprima impostare:
- Origine file: Unicode (UTF-8)
- Delimitatore: Virgola
Cliccare sul bottone Trasforma dati per accedere all’editor.
5. Filtrare gli anni di interesse
Nell’editor di Power Query:
- Aprire il filtro della colonna Anno cliccando sulla freccia verso al basso alla destra della colonna "Anno":
- Cliccare su Carica altro
- Selezionare gli anni 2020 e 2024 che sono, in questo caso, di nostro interesse
- Confermare con OK
6. Filtrare i NIL di interesse
Ripetere l’operazione sulla colonna NIL usando la freccia che va verso al basso della colonna "NIL":
- Cliccare su Carica altro
- Selezionare i NIL di interesse
- Confermare con OK
7. Caricare i dati filtrati
Cliccare su Chiudi e carica (in alto a sinistra).
8. Dataset pronto per l’analisi
Nota finale
Questa procedura è applicabile a qualsiasi dataset CSV strutturato in modo analogo, ed è particolarmente utile per utenti che non dispongono di software dedicati all’analisi dei dati.