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DATASET 2025/05/30

Prezzi al consumo ottobre 2023: indice NIC e variaz. per frequenza di acquisto

Il dataset contiene l'indice mensile dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC) per frequenza di acquisto e le variazioni percentuali congiunturali e tendenziali, calcolati sui prezzi rilevati nel Comune di Milano. L'indice NIC è l'indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. La base degli indici è l'anno 2015=100. L'universo di riferimento è l'intera popolazione presente sul territorio e l'insieme di tutti i beni e servizi acquistati dalle famiglie aventi un effettivo prezzo di mercato. A partire da gennaio 2016 gli indici dei Prezzi al consumo NIC sono classificati in base alla nuova classificazione ECOICOP (European Classification of Individual Consumption according to Purpose), allegata al nuovo Regolamento quadro europeo degli indici armonizzati dei prezzi al consumo. Variazione congiunturale: variazione rispetto al periodo precedente. Variazione tendenziale: variazione rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2016**
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2025/05/30

Prezzi al consumo settembre 2023: indice NIC e variaz., complessivi e per divisione

Il dataset contiene l'indice mensile dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC) complessivo e per divisione e le variazioni percentuali congiunturali e tendenziali, calcolati sui prezzi rilevati nel Comune di Milano. L'indice NIC è l'indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. La base degli indici è l'anno 2015=100. L'universo di riferimento è l'intera popolazione presente sul territorio e l'insieme di tutti i beni e servizi acquistati dalle famiglie aventi un effettivo prezzo di mercato. A partire da gennaio 2016 gli indici dei Prezzi al consumo NIC sono classificati in base alla nuova classificazione ECOICOP (European Classification of Individual Consumption according to Purpose), allegata al nuovo Regolamento quadro europeo degli indici armonizzati dei prezzi al consumo. Variazione congiunturale: variazione rispetto al periodo precedente. Variazione tendenziale: variazione rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2016**
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2025/05/30

Prezzi al consumo ottobre 2023: indice NIC per gruppi di spesa

Il dataset contiene l'indice mensile dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC), per gruppi di spesa, calcolato sui prezzi rilevati nel Comune di Milano. L'indice NIC è l'indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. La base degli indici è l'anno 2015=100. L'universo di riferimento è l'intera popolazione presente sul territorio e l'insieme di tutti i beni e servizi acquistati dalle famiglie aventi un effettivo prezzo di mercato. A partire da gennaio 2016 gli indici dei Prezzi al consumo NIC sono classificati in base alla nuova classificazione ECOICOP (European Classification of Individual Consumption according to Purpose), allegata al nuovo Regolamento quadro europeo degli indici armonizzati dei prezzi al consumo. Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2016**
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2024/09/17

Zone e Perimetri OMI: 2023/1

Il dataset espone le Zone ed i Perimetri OMI (Osservatorio del Mercato Immobiliare) riguardanti il Comune di Milano. Le quotazioni immobiliari semestrali, gestite dall’Agenzia delle Entrate, individuano, per ogni delimitata zona territoriale omogenea (zona OMI) un intervallo minimo/massimo, per unità di superficie in euro a metro quadro. Le informazioni rese sono di proprietà esclusiva dell’Agenzia. Non è consentito al cliente vendere, affittare, noleggiare, trasferire, cedere i contenuti della Banca Dati o assumere alcune altre obbligazioni verso terzi. Le informazioni contenute nella banca dati possono essere utilizzate dal cliente, anche ai fini della loro elaborazione purché, nel caso di pubblicazione, venga citata la relativa fonte. Per ogni ulteriore condizione contrattuale e di utilizzo è possibile collegarsi al link https://www.agenziaentrate.gov.it/portale/web/guest/schede/fabbricatiterreni/omi/banche-dati/quotazioni-immobiliari/condizioni-contrattuali-qi.
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2024/06/04

SIOPE - Spese comune di Milano ottobre 2023

Il dataset espone relativamente al mese di ottobre 2023 le spese sostenute dal Comune di Milano. È frutto di Elaborazione AgID su dati SIOPE (Sistema informativo sulle operazioni degli enti pubblici, un sistema di rilevazione telematica degli incassi e dei pagamenti effettuati dai tesorieri di tutte le amministrazioni pubbliche).
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2025/04/08

Imposta di soggiorno: Numero delle strutture alberghiere al 2018

Il dataset contiene il numero di ciascuna categoria di strutture ricettive i cui gestori sono tenuti a riscuotere e riversare al Comune l’imposta di soggiorno. Il dataset espone la rilevazione del dato al 31.12.2018. Secondo quanto disposto dalla legge Regionale n. 27 del 1 ottobre 2015, le strutture ricettive si distinguono in alberghiere e extra alberghiere. Le strutture ricettive alberghiere si distinguono a loro volta in: * Alberghi o hotel, * Residenze turistico-alberghiere (indicate nel dataset come RTA) * Alberghi diffusi, * Condhotel. Le strutture ricettive non alberghiere si distinguono in: * Case per ferie, * Ostelli per la gioventù, * Foresterie lombarde, * Locande, * Case e appartamenti per vacanze (indicate nel dataset come CAV), * Bed & breakfast, * Rifugi alpinistici, rifugi escursionistici e bivacchi fissi, * Aziende ricettive all'aria aperta. Per ulteriori informazioni è possibile consultare il seguente indirizzo: https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/tributi/imposta-di-soggiorno/imposta-di-soggiorno-informazioni
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2025/04/08

Imposta di soggiorno: Numero complessivo delle strutture ricettive 2015-2018

Il dataset contiene il numero complessivo di strutture ricettive accreditate sul sistema di gestione dell’imposta del Comune di Milano, a partire dal 2015 fino al 2018. Le strutture ricettive, il cui numero è in continuo mutamento, che devono riscuotere e riversare al Comune l’imposta di soggiorno sono: * Alberghi o hotel, * Residenze turistico-alberghiere, * Alberghi diffusi, * Condhotel. Le strutture ricettive non alberghiere si distinguono in: * Case per ferie, * Ostelli per la gioventù, * Foresterie lombarde, * Locande, * Case e appartamenti per vacanze, * Bed & breakfast, * Rifugi alpinistici, rifugi escursionistici e bivacchi fissi, * Aziende ricettive all'aria aperta.
Economia e finanze
Da: Open Data
DATASET 2025/04/08

Imposta di soggiorno: soggetti passivi ed esenti 2014-2024

Il dataset contiene il numero di soggetti passivi(paganti) dell'imposta di soggiorno e il numero degli esenti per anno a partire dal 2014 fino al 2024. Devono corrispondere l'imposta di soggiorno i soggetti individuati dall'art.3 del REGOLAMENTO DELL'IMPOSTA COMUNALE DI SOGGIORNO NELLA CITTA' DI MILANO Sono esenti dall'imposta di soggiorno i soggetti individuati dall'art.5 del REGOLAMENTO DELL'IMPOSTA COMUNALE DI SOGGIORNO NELLA CITTA' DI MILANO. Il regolamento è consultabile al seguente indirizzo: https://www.comune.milano.it/comune/statuto-regolamenti-patrocini/regolamenti/gi/imposta-comunale-di-soggiorno
Economia e finanze
Da: Open Data