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Turismo: Case per ferie e altre strutture
Il dataset contiene l'elenco delle case per ferie e altre strutture (quali ad esempio pensionati universitari, strutture di accoglienza, etc.) presenti sul territorio del Comune di Milano al 31 dicembre 2015, con indicazione di indirizzo, municipio (ex Zona di decentramento), quartiere (NIL), numero di camere e posti letto. Fonte: Comune di Milano - Direzione Marketing Metropolitano - Area Turismo
Economia e finanze
Da: Open Data
Turismo: arrivi mensili per regioni
Il dataset contiene i dati sul flusso di turisti nelle strutture ricettive di Milano, distinti per regioni e per mese. Per *arrivi* si intende il numero dei clienti ospitati negli esercizi ricettivi nel periodo considerato.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Commercio e Turismo - Turismo - Movimenti turistici per mese **
Economia e finanze
Da: Open Data
Turismo: presenze mensili per regioni
Il dataset contiene i dati sul flusso di turisti nelle strutture ricettive di Milano, distinti per regioni e per mese, relativamente all'ultimo anno disponibile. Per "presenze" si intende il numero di notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi nel periodo considerato.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Commercio e Turismo - Turismo - Movimenti turistici per mese **
Economia e finanze
Da: Open Data
Turismo: Arrivi per paese di provenienza e strutture alberghiere
Il dataset contiene i dati sul flusso di turisti stranieri nelle strutture ricettive di Milano, distinti per paese/area geografica di provenienza, per mese e per tipologia di struttura scelta relativamente all'ultimo anno disponibile. Per "arrivi" si intende il numero dei clienti ospitati negli esercizi ricettivi nel periodo considerato.
Economia e finanze
Da: Open Data
Turismo: Presenze per paese di provenienza e strutture alberghiere
Il dataset contiene i dati sul flusso di turisti stranieri nelle strutture ricettive di Milano, distinti per paese/area geografica di provenienza, per mese e per tipologia di struttura scelta, relativamente all'ultimo anno disponibile (2016). Per "presenze" si intende il numero di notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi nel periodo considerato.
Economia e finanze
Da: Open Data
Turismo: Arrivi per regione e strutture alberghiere
Il dataset contiene i dati sul flusso di turisti nelle strutture ricettive di Milano, distinti per regione, per mese e per tipologia di struttura scelta relativamente all'ultimo anno disponibile. Per *arrivi* si intende il numero dei clienti ospitati negli esercizi ricettivi nel periodo considerato.
Economia e finanze
Da: Open Data
Turismo: Presenze per regione e strutture alberghiere
Il dataset contiene i dati sul flusso di turisti nelle strutture ricettive di Milano, distinti per regione, per mese e per tipologia di struttura scelta, relativamente all'ultimo anno disponibile. Per "presenze" si intende il numero di notti trascorse dai clienti negli esercizi ricettivi nel periodo considerato.
Economia e finanze
Da: Open Data
Prezzi al consumo: indice NIC e variazioni per tipologia di prodotto dal 2026
Il dataset descrive l'andamento mensile dell'Indice dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC) per tipologia di prodotto e le variazioni percentuali congiunturali e tendenziali. L'indice NIC è l'indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. A partire da gennaio 2026 gli indici dei Prezzi al consumo NIC sono classificati in base alla nuova classificazione ECOICOP (European Classification of Individual Consumption by Purpose, versione 2) che recepisce i cambiamenti introdotti dalla COICOP 2018. La ECOICOP v2 è articolata su quattro livelli classificatori gerarchicamente ordinati: 13 Divisioni di spesa (erano dodici nella precedente versione della classificazione), 47 Gruppi, 122 Classi e 234 Sottoclassi.
Variazione congiunturale: variazione rispetto al periodo precedente.
Variazione tendenziale: variazione rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente.
Colonna Nota: (i) Indice calcolato imputando, perché non disponibili o non utilizzabili, dati elementari rappresentativi del 50% e più del peso dell’aggregato
Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2026**
Economia e finanze
Da: Open Data