Il dataset espone, relativamente all'anno 2016, il personale assunto con contratto a tempo indeterminato suddiviso per categoria (A,B1,B3,C,D1,D3, Dirigenti) e profilo professionale. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset contiene l'elenco completo delle organizzazioni non lucrative di utilità sociale iscritte nei Registri Regionale e Provinciale delle ONLUS dal 2010 al 2019 per NIL. Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano. Il dataset originale è stato reperito su **BURL - Bollettino Ufficiale Regione Lombardia**.

Il dataset contiene l'elenco completo delle cooperative sociali e loro consorzi iscritte all'Albo Regionale dal 2010 al 2012. Le informazioni disponibili riguardano: denominazione, indirizzo, anno di iscrizione all'albo regionale e nazionale, sezione dell'albo e ambito di intervento. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset contiene l'elenco completo delle organizzazioni di volontariato iscritte nel Registro Generale delle ODV dal 2010 al 2019 per NIL. Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano. Il dataset originale è stato reperito su **BURL - Bollettino Ufficiale Regione Lombardia**.

Il dataset contiene i dati anagrafici della popolazione residente distinta per anno (al 31/12). Avvertenza: si consiglia l'importazione dei file scaricati mediante pacchetti statistici o software per la gestione di database (DataBase Management System), in quanto i file possono superare il numero massimo di record supportato dai fogli elettronici. Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Popolazione e famiglie - Popolazione residente - Popolazione totale** Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone, relativamente all'anno 2023, la suddivisione del personale del Comune a tempo indeterminato per categoria (Area Funzionari - Elevata Qualificazione,Area Istruttori,Area Operatori Esperti,Area Operatori) e per fascia d'età. Vengono proposte le seguenti fasce d'età: * 20-24 anni * 25-29 anni * 30-34 anni * 35-39 anni * 40-44 anni * 45-49 anni * 50-54 anni * 55-59 anni * 60-64 anni * 65 ed oltre Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano tramite due diversi file csv, uno in formato tabellare e uno in formato pivot.

Il dataset presenta dati di carattere demografico, amministrativo e territoriale, suddivisi per quartiere (NIL - Nucleo di Identità Locale), riferiti agli anni dal 2011 in avanti. I dati demografici sono di fonte anagrafica; se sono presenti valori vuoti o con la dicitura N.D. significa che l'informazione è mancante sul microdato usato per la presente elaborazione. * Famiglie unipersonali: famiglie costituite da un solo componente. * 80 e più soli: famiglie di un solo componente di 80 anni e più. * Nati fuori del matrimonio: nati da coppie di fatto o non legittimi riconosciuti da uno dei due genitori o di filiazione ignota. In alcuni degli 88 quartieri non è presente alcuna scuola. Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su **https://milanostatistica.comune.milano.it** è: * Popolazione e famiglie - Popolazione residente - Popolazione registrata in Anagrafe * Popolazione e famiglie - Popolazione residente - Popolazione straniera registrata in Anagrafe * Popolazione e famiglie - Popolazione residente - Famiglie registrate in Anagrafe * Popolazione e famiglie - Movimento demografico - Nascite e decessi * Popolazione e famiglie - Movimento demografico - Iscrizioni e cancellazioni * Istruzione e Cultura - Istruzione - Scuole dell'infanzia * Istruzione e Cultura - Istruzione - Scuole primarie * Istruzione e Cultura - Istruzione - Scuole secondarie di I Grado Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Lista degli eventi pianificati per la Milano Digital Week 2023, in programma dal 5 al 9 ottobre 2023. È disponibile una mappa interattiva al seguente link: https://geoportale.comune.milano.it/portal/apps/webappviewer/index.html?id=b0bac4d3a0434d949abbeb955d038300