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Personale a tempo indeterminato per fascia di età e categoria - anno 2019
Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, la suddivisione del personale del Comune a tempo indeterminato per categoria (A, B1, B3, C, D) e per fascia d'età. Vengono proposte le seguenti fasce d'età:
* 20-24 anni
* 25-29 anni
* 30-34 anni
* 35-39 anni
* 40-44 anni
* 45-49 anni
* 50-54 anni
* 55-59 anni
* 60-64 anni
* 65 ed oltre
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano tramite due diversi file csv, uno in formato tabellare e uno in formato pivot.
Popolazione e società
Da: Open Data
Personale assunto con contratto a tempo indeterminato - anno 2019
Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, il personale assunto con contratto a tempo indeterminato suddiviso per categoria (A,B1,B3,C,D, Dirigenti) e profilo professionale.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Popolazione e società
Da: Open Data
Nuclei d'Identità Locale (NIL) VIGENTI - PGT 2030
I **NIL** - Nuclei d'Identità Locale rappresentano aree definibili come quartieri di Milano, in cui è possibile riconoscere quartieri storici e di progetto, con caratteristiche differenti gli uni dagli altri. Vengono introdotti dal PGT (Piano di Governo del Territorio) come un insieme di ambiti, connessi tra loro da infrastrutture e servizi per la mobilità, il verde. Sono sistemi di vitalità urbana: concentrazioni di attività commerciali locali, giardini, luoghi di aggregazione, servizi; ma sono anche 88 nuclei di identità locale da potenziare e progettare ed attraverso cui organizzare piccoli e grandi servizi (Piano dei Servizi).
I NIL rappresentano un vero e proprio atlante territoriale, strumento di verifica e consultazione per la programmazione dei servizi, ma soprattutto di conoscenza dei quartieri che compongono le diverse realtà locali, evidenziando caratteristiche uniche e differenti per ogni nucleo e restituendo in modo sintetico le componenti socio-demografiche e territoriali. Inoltre, esprimono i fenomeni territoriali rappresentativi della dinamicità locale, e raccolgono dati provenienti da fonti eterogenee anagrafiche e censuarie, relazionati mediante elaborazioni con i dati di tipo geografico territoriale.
La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.
Economia e finanze
Da: Open Data
Rifiuti urbani 2014
Il dataset espone, relativamente all’anno 2014, i dati relativi alla raccolta di rifiuti urbani.
I rifiuti sono classificati, secondo l’origine, in rifiuti urbani e rifiuti speciali e, secondo le caratteristiche di pericolosità, in rifiuti pericolosi e non pericolosi.
Sono rifiuti urbani:
__a)__ i rifiuti domestici, anche ingombranti, provenienti da locali e luoghi adibiti ad uso di civile abitazione;
__b)__ i rifiuti non pericolosi provenienti da locali e luoghi adibiti ad usi diversi da quelli di cui alla lettera a), assimilati ai rifiuti urbani per qualità e quantità;
__c)__ i rifiuti provenienti dallo spazzamento delle strade;
__d)__ i rifiuti di qualunque natura o provenienza, giacenti sulle strade ed aree pubbliche o sulle strade ed aree private comunque soggette ad uso pubblico o sulle spiagge marittime e lacuali e sulle rive dei corsi d’acqua;
__e)__ i rifiuti vegetali provenienti da aree verdi, quali giardini, parchi e aree cimiteriali;
__f )__ i rifiuti provenienti da esumazioni ed estumulazioni, nonché gli altri rifiuti provenienti da attività cimiteriale diversi da quelli di cui alle lettere b), c) ed e).
Il campo CER indica la codifica di ciascuna tipologia di rifiuto secondo il Catalogo Europeo dei Rifiuti (http://www.isprambiente.gov.it/contentfiles/00003800/3891-rapporti-02-19.pdf/)
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Ambiente
Da: Open Data
Catasto nazionale dei rifiuti - serie storica 2014 -2023 - dati di dettaglio
Il dataset espone la serie storica dal 2014 al 2023 dei dati di dettaglio del Catasto Nazionale dei Rifiuti relativi alla produzione di rifiuti nel Comune di Milano.
Ambiente
Da: Open Data
AREA C: accessi mensili aprile 2019
Il dataset espone, relativamente al mese di aprile 2019, gli ingressi complessivi registrati ogni 30 minuti dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C ( https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/mobilita/area-c ).
La tabella di decodifica dei varchi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/4cad1605-8225-4ecd-9b82-868b3af453e5
La tabella di decodifica dei restanti campi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/0b396fd4-bdad-4588-89f8-1468c5451c49
Il campo *areac* se valorizzato a 1 indica che nel momento del monitoraggio era attiva Area C, se valorizzato a 0 indica Area C non attiva
Trasporti
Da: Open Data
AREA C: accessi mensili giugno 2019
Il dataset espone, relativamente al mese di giugno 2019, gli ingressi complessivi registrati ogni 30 minuti dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C ( https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/mobilita/area-c ).
La tabella di decodifica dei varchi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/4cad1605-8225-4ecd-9b82-868b3af453e5
La tabella di decodifica dei restanti campi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/0b396fd4-bdad-4588-89f8-1468c5451c49
Il campo *areac* se valorizzato a 1 indica che nel momento del monitoraggio era attiva Area C, se valorizzato a 0 indica Area C non attiva
Trasporti
Da: Open Data
AREA C: accessi mensili marzo 2018
Il dataset espone, relativamente al mese di marzo 2018, gli ingressi complessivi registrati ogni 30 minuti dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C ( https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/mobilita/area-c ). La tabella di decodifica dei varchi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/4cad1605-8225-4ecd-9b82-868b3af453e5 La tabella di decodifica dei restanti campi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/0b396fd4-bdad-4588-89f8-1468c5451c49 Il campo *areac* se valorizzato a 1 indica che nel momento del monitoraggio era attiva Area C, se valorizzato a 0 indica Area C non attiva
Trasporti
Da: Open Data
Territorio: localizzazione dei parchi e giardini
Il presente dato riusabile consiste nella localizzazione georeferenziata dei parchi e giardini sul territorio del Comune di Milano. Ogni parco o giardino è rappresentato da un poligono.
La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.
Ambiente
Da: Open Data
SIOPE - Spese comune di Milano ottobre 2019
Il dataset espone relativamente al mese di ottobre 2019 le spese sostenute dal Comune di Milano. E' frutto di Elaborazione AgID su dati SIOPE (Sistema informativo sulle operazioni degli enti pubblici, un sistema di rilevazione telematica degli incassi e dei pagamenti effettuati dai tesorieri di tutte le amministrazioni pubbliche).
Economia e finanze
Da: Open Data
GTFS
Il Gtfs è generato da Amat a partire dai dati di programmato del servizio di trasporto pubblico plocale trasmessi da ATM al Comune di Milano, per il monitoraggio del Contratto di Servizio che regola la gestione del servizio nell’ambito del territorio di Milano e dell' area urbana.
Il dateset viene aggiornato con periodicità variabile dalle 2 settimane al mese ed è possibile scaricarlo al seguente link:
https://dati.comune.milano.it/gtfs.zip
Per informazionisulla struttura e il formato del gtfs far riferimento al seguente link: https://developers.google.com/transit/gtfs/reference?hl=it
## Informazioni supplementari
No information provided
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Trasporti
Da: Open Data
Parco veicolare dei residenti a Milano, suddiviso per categoria - Anno 2017
Il dataset espone, relativamente all'anno 2017, i veicoli, suddivisi per categoria, di proprietà dei residenti nel Comune di Milano
Trasporti
Da: Open Data
Parco veicolare dei residenti a Milano, suddiviso per categoria - Anno 2018
Il dataset espone, relativamente all'anno 2018, i veicoli, suddivisi per categoria, di proprietà dei residenti nel Comune di Milano
Trasporti
Da: Open Data
Parco veicolare dei residenti a Milano, suddiviso per categoria - Anno 2019
Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, i veicoli, suddivisi per categoria, di proprietà dei residenti nel Comune di Milano
Trasporti
Da: Open Data
Parco veicolare, suddiviso per categoria - Serie storica
Il dataset espone la serie storica del parco veicolare,suddiviso per categoria, dei residenti nel Comune di Milano.
Trasporti
Da: Open Data
Elezioni: elenco delle sedi per le consultazioni del 13/5/2001
Il dataset contiene le informazioni sulle sedi elettorali istituite nel Comune di Milano per le consultazioni del 13/5/2001 e l'associazione con le relative sezioni, le Zona e i Collegi elettorali vigenti alla data della consultazione.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Elezioni Politiche 1987 - Camera: Risultati di Sezione
Il dataset contiene il riepilogo dei votanti, voti validi e voti non validi delle Elezioni Politiche - Camera che si sono svolte il 14/6/1987, in tutte le sezioni del Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Elezioni del Parlamento Europeo 1989: Risultati di Sezione
Il dataset contiene il riepilogo dei votanti, voti validi e voti non validi delle Elezioni del Parlamento Europeo che si sono svolte il 18/6/1989, in tutte le sezioni del Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Elezioni Regionali 1990 - Consiglio Regionale: Risultati di Sezione
Il dataset contiene il riepilogo dei votanti, voti validi e voti non validi delle Elezioni Regionali - Consiglio Regionale che si sono svolte il 6/5/1990, in tutte le sezioni del Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Elezioni Comunali 1990 - Consiglio Comunale: Risultati di Sezione
Il dataset contiene il riepilogo dei votanti, voti validi e voti non validi delle Elezioni Comunali - Consiglio Comunale che si sono svolte il 6/5/1990, in tutte le sezioni del Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data