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Elezioni: Referendum Cittadino su Risparmio energetico del 12/06/2011: Risultati di Sezione
Il dataset contiene il riepilogo dei votanti, voti validi, voti non validi e i voti alle risposte Sì/No per il Referendum Cittadino su Risparmio energetico che si è svolto il 12/06/2011, in tutte le sezioni del Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Elezioni: Referendum Cittadino su Riapertura sistema dei Navigli del 12/06/2011: Risultati di Sezione
Il dataset contiene il riepilogo dei votanti, voti validi, voti non validi e i voti alle risposte Sì/No per il Referendum Cittadino su Riapertura sistema dei Navigli che si è svolto il 12/06/2011, in tutte le sezioni del Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Prezzi al consumo: indice NIC e variazioni per frequenza di acquisto dal 2016
Il dataset descrive l'andamento mensile dell'Indice dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC) per frequenza di acquisto e le variazioni percentuali congiunturali e tendenziali. L'indice NIC è l'indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. La base degli indici è l'anno 2015=100. L'universo di riferimento è l'intera popolazione presente sul territorio e l'insieme di tutti i beni e servizi acquistati dalle famiglie aventi un effettivo prezzo di mercato. A partire da gennaio 2016 gli indici dei Prezzi al consumo NIC sono classificati in base alla nuova classificazione ECOICOP (European Classification of Individual Consumption according to Purpose), allegata al nuovo Regolamento quadro europeo degli indici armonizzati dei prezzi al consumo.
Variazione congiunturale: variazione rispetto al periodo precedente.
Variazione tendenziale: variazione rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente.
Colonna Nota: (i) Indice calcolato imputando, perché non disponibili o non utilizzabili, dati elementari rappresentativi del 50% e più del peso dell’aggregato
Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2016**
Economia e finanze
Da: Open Data
Famiglie anagrafiche residenti per NIL (1999-2024)
Il dataset presenta, a partire dal 1999, la distribuzione delle famiglie anagrafiche residenti suddivise per NIL.
I dati riguardano il numero di famiglie residenti a Milano e iscritte nell’Anagrafe della popolazione, a partire dal 1999.
La famiglia anagrafica è un insieme di persone legate da vincoli di matrimonio, parentela, affinità, adozione, tutela o da vincoli affettivi. La composizione della famiglia anagrafica risulta dallo stato di famiglia.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Popolazione e famiglie - Popolazione residente - Famiglie registrate in Anagrafe - Famiglie serie storica (dal 1999)**
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Popolazione e società
Da: Open Data
Famiglie anagrafiche: tipologie per NIL (1999-2024)
Il dataset espone, a partire dal 1999, la distribuzione delle famiglie anagrafiche residenti suddivise per NIL, tipologia di famiglia ed età del capofamiglia; la definizione di quest'ultimo coincide con l'intestatario del Foglio di famiglia, cioè la persona cui è intestata la scheda di famiglia in anagrafe (maggiori informazioni in merito sono reperibili su https://www.istat.it/it/files/2011/02/GuidaShortForm1.pdf ).
I dati riguardano il numero di famiglie residenti a Milano e iscritte nell’Anagrafe della popolazione, a partire dal 1999.
La famiglia anagrafica è un insieme di persone legate da vincoli di matrimonio, parentela, affinità, adozione, tutela o da vincoli affettivi. La composizione della famiglia anagrafica risulta dallo stato di famiglia.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Popolazione e famiglie - Popolazione residente - Famiglie registrate in Anagrafe - Famiglie serie storica (dal 1999)**
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Popolazione e società
Da: Open Data
Superficie coperta da strutture impermeabili a Milano
I dati sono stati rilasciati nell'ambito del progetto europeo DECUMANUS FP7-SPACE (Development and Consolidation of Geospatial Sustainability Services for Adaptation and Climate Change Urban Impacts). Si tratta di un file raster in cui ogni pixel è associato con l’importo corrispondente (%) di superficie coperta da strutture impermeabili, con una risoluzione spaziale di 30metri
Ambiente
Da: Open Data
Tetti verdi esistenti a Milano
Per tetto verde si intende l'inverdimento dell'estradosso dei solai di copertura dei fabbricati.
I dati sono stati rilasciati nell'ambito del progetto europeo **DECUMANUS FP7-SPACE** (*Development and Consolidation of Geospatial Sustainability Services for Adaptation and Climate Change Urban Impacts*).
L'algoritmo sviluppato per mappare i tetti verdi esistenti e potenziali è strutturato in più fasi:
* FASE 1: Identificare quali tetti hanno porzioni significative con pendenze adatte a diventare verdi,
* FASE 2: Classificare i tetti così identificati ed elaborare i risultati finali,
* FASE 3: Classificare gli edifici in base al loro utilizzo (residenza, uffici, servizi ecc)
Energia
Da: Open Data
Tetti verdi potenziali a Milano
Per tetto verde si intende l'inverdimento dell'estradosso dei solai di copertura dei fabbricati.
I dati sono stati rilasciati nell'ambito del progetto europeo **DECUMANUS FP7-SPACE** (*Development and Consolidation of Geospatial Sustainability Services for Adaptation and Climate Change Urban Impacts*).
L'algoritmo sviluppato per mappare i tetti verdi esistenti e potenziali è strutturato in più fasi:
* FASE 1: Identificare quali tetti hanno porzioni significative con pendenze adatte a diventare verdi,
* FASE 2: Classificare i tetti così identificati ed elaborare i risultati finali,
* FASE 3: Classificare gli edifici in base al loro utilizzo (residenza, uffici, servizi ecc)
Energia
Da: Open Data