La presente sezione, in ottemperanza alle disposizioni previste dall' art. 46 comma 1-ter del D.L. 69/2013 convertito in L. 98/2013, riporta le spese che l'Amministrazione Comunale ha sostenuto per l'organizzazione dell'evento Expo Milano 2015, nell'anno solare 2016.

Indica il numero di nuovi account che vengono creati ogni giorno; dato che il servizio Open WiFi Milano (outdoor) è stato uniformato ed integrato con il servizio WiFi Uffici Pubblici (indoor), l’utenza è unica per entrambi i servizi e quindi tale grandezza comprende sia le registrazioni tramite Open WiFi Milano che le registrazioni tramite WiFi Uffici Pubblici.

Il dataset espone gli indirizzi, i municipi, i NIL e le geolocalizzazioni delle aree non metanizzate nel Comune di Milano. Per i Comuni non metanizzati o aventi frazioni non metanizzate, ricadenti nella Zona Climatica "E" come individuata dalla normativa in vigore è prevista l'applicazione di un beneficio economico consistente nella riduzione del costo del gasolio e del GPL per l'utente finale. Deliberazione n° 43 del 13/12/2018 il Consiglio Comunale ha poi approvato il Piano d'Azione per l'Energia Sostenibile (P.A.E.S.)

Il dataset espone l'anagrafica delle scuole statali, dell'infanzia, primaria, secondaria di primo grado, secondaria di secondo grado, omnicomprensivi, annessa e convitti presenti nel Comune di Milano durante l’anno scolastico 2019-2020. * AnnoScolastico: Anno scolastico di riferimento anagrafe scuola (plesso) * CodiceIstitutoRiferimento: Codice dell' istituto a cui fa riferimento la scuola (plesso) * CodiceScuola: Codice della scuola (plesso) * DenominazioneIstitutoRiferimento: Denominazione (nome) dell'istituto di riferimento della scuola * DenominazioneScuola: Denominazione (nome) della scuola (plesso) * AreaGeografica: Area geografica della Regione * DescrizioneCaratteristicaScuola: Descrizione della caratteristica della scuola. Assume valori: ANN. A EDUCANDATO, ANN. A ISTITUTO ARTE, ANNESSO A CONVITTO, ANNESSO A ISTITUTO, C\O IST. OSPEDALIERO, CONVITTO ANNESSO, CONVITTO NAZIONALE, CPIA, DI MONTAGNA, EDUCANDATO FEMMINILE, ISOLANO, PER CIECHI, PER SORDOMUTI, SCUOLA ANNESSA, SLOVENO, SPEC. PER CARCERARI, SPEC. PER SORDOMUTI, SPECIALE PER CIECHI, SPERIMENTALE PER DM, Non Disponibile (se la scuola non ha caratteristiche) * DescrizioneTipologiaGradoIstruzioneScuola:Descrizione della tipologia o del grado di istruzione della scuola (Primaria, Liceo Scientifico, Istituto d'arte, Convitto..) * SitoWebScuola:Indirizzo del sito web della scuola * IndirizzoScuola:Indirizzo di recapito della scuola * IndicazioneSedeDirettivo:Indica se il codice fa riferimento ad una scuola o istituto sede di segreteria o dirigente scolastico (SI-NO). * CAP: Codice di avviamento postale * MUNICIPIO: Municipio * ID_NIL: Identificativo Nucleo identità locale * NIL:Nucleo d'identità locale * LONG_X_4326: Longitudine * LAT_Y_4326: Latitudine * Location: Latitudine e Longitudine

Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, la suddivisione del personale a tempo indeterminato per categoria professionale (A, B1, B3, C, D, Dirigenti) e genere Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

I **NIL** - Nuclei d'Identità Locale rappresentano aree definibili come quartieri di Milano, in cui è possibile riconoscere quartieri storici e di progetto, con caratteristiche differenti gli uni dagli altri. Vengono introdotti dal PGT (Piano di Governo del Territorio) come un insieme di ambiti, connessi tra loro da infrastrutture e servizi per la mobilità, il verde. Sono sistemi di vitalità urbana: concentrazioni di attività commerciali locali, giardini, luoghi di aggregazione, servizi; ma sono anche 88 nuclei di identità locale da potenziare e progettare ed attraverso cui organizzare piccoli e grandi servizi (Piano dei Servizi). I NIL rappresentano un vero e proprio atlante territoriale, strumento di verifica e consultazione per la programmazione dei servizi, ma soprattutto di conoscenza dei quartieri che compongono le diverse realtà locali, evidenziando caratteristiche uniche e differenti per ogni nucleo e restituendo in modo sintetico le componenti socio-demografiche e territoriali. Inoltre, esprimono i fenomeni territoriali rappresentativi della dinamicità locale, e raccolgono dati provenienti da fonti eterogenee anagrafiche e censuarie, relazionati mediante elaborazioni con i dati di tipo geografico territoriale. La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.

Il dataset contiene i dati sui prestiti di documenti e materiali diversi nelle biblioteche rionali di Milano. Le variabili secondo cui sono classificati i prestiti sono: biblioteca di prima iscrizione, biblioteca dove viene perfezionato il prestito, tipo di materiale preso in prestito. Nota bene: il "primo trattamento" descrive il prestito delle opere non ancora catalogate e non ancora inserite nel patrimonio delle opere possedute dalle biblioteche ma di cui si è fatta una catalogazione sommaria per consentire un prestito immediato.

Il dataset espone, relativamente al mese di aprile 2019, gli ingressi complessivi registrati ogni 30 minuti dalle telecamere poste sui varchi di ingresso ad area C ( https://www.comune.milano.it/aree-tematiche/mobilita/area-c ). La tabella di decodifica dei varchi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/4cad1605-8225-4ecd-9b82-868b3af453e5 La tabella di decodifica dei restanti campi è disponibile a quest'altro dataset: http://dati.comune.milano.it/dataset/0b396fd4-bdad-4588-89f8-1468c5451c49 Il campo *areac* se valorizzato a 1 indica che nel momento del monitoraggio era attiva Area C, se valorizzato a 0 indica Area C non attiva