Catalogo dataset
Comune di Milano gestisce una grande quantità di dati relativi a diversi argomenti, come trasporti, ambiente, bilancio pubblico, demografia, cultura e molto altro. Questi dati sono resi disponibili sotto forma di dataset, cioè un insieme di dati raccolti e organizzati in modo strutturato, che possono essere facilmente letti, analizzati e utilizzati per creare contenuti o fare calcoli.
Ogni dataset contiene informazioni su un argomento specifico e può essere visualizzato o scaricato in diversi formati, rendendolo accessibile a chiunque voglia utilizzarlo per studi, ricerche o progetti.
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2915 Risultati per
Biblioteche Rionali e Sormani: patrimonio bibliotecario, prestiti e utenti 2019
Il dataset riporta l'elenco completo del Sistema Bibliotecario Rionale e Sormani della città di Milano.
Per ogni biblioteca vengono riportate le seguenti informazioni: patrimonio bibliotecario, numero di iscritti (adulti e ragazzi), prestiti, etc...
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Istruzione e Cultura - Cultura - Biblioteche - Rionali e Sormani**
Istruzione, cultura e sport
Da: Open Data
Istruzione: Scuole Statali anagrafica 2019-2020
Il dataset espone l'anagrafica delle scuole statali, dell'infanzia, primaria, secondaria di primo grado, secondaria di secondo grado, omnicomprensivi, annessa e convitti presenti nel Comune di Milano durante l’anno scolastico 2019-2020.
* AnnoScolastico: Anno scolastico di riferimento anagrafe scuola (plesso)
* CodiceIstitutoRiferimento: Codice dell' istituto a cui fa riferimento la scuola (plesso)
* CodiceScuola: Codice della scuola (plesso)
* DenominazioneIstitutoRiferimento: Denominazione (nome) dell'istituto di riferimento della scuola
* DenominazioneScuola: Denominazione (nome) della scuola (plesso)
* AreaGeografica: Area geografica della Regione
* DescrizioneCaratteristicaScuola: Descrizione della caratteristica della scuola. Assume valori: ANN. A EDUCANDATO, ANN. A ISTITUTO ARTE, ANNESSO A CONVITTO, ANNESSO A ISTITUTO, C\O IST. OSPEDALIERO, CONVITTO ANNESSO, CONVITTO NAZIONALE, CPIA, DI MONTAGNA, EDUCANDATO FEMMINILE, ISOLANO, PER CIECHI, PER SORDOMUTI, SCUOLA ANNESSA, SLOVENO, SPEC. PER CARCERARI, SPEC. PER SORDOMUTI, SPECIALE PER CIECHI, SPERIMENTALE PER DM, Non Disponibile (se la scuola non ha caratteristiche)
* DescrizioneTipologiaGradoIstruzioneScuola:Descrizione della tipologia o del grado di istruzione della scuola (Primaria, Liceo Scientifico, Istituto d'arte, Convitto..)
* SitoWebScuola:Indirizzo del sito web della scuola
* IndirizzoScuola:Indirizzo di recapito della scuola
* IndicazioneSedeDirettivo:Indica se il codice fa riferimento ad una scuola o istituto sede di segreteria o dirigente scolastico (SI-NO).
* CAP: Codice di avviamento postale
* MUNICIPIO: Municipio
* ID_NIL: Identificativo Nucleo identità locale
* NIL:Nucleo d'identità locale
* LONG_X_4326: Longitudine
* LAT_Y_4326: Latitudine
* Location: Latitudine e Longitudine
Istruzione, cultura e sport
Da: Open Data
Personale a tempo indeterminato per fascia di età e categoria - anno 2019
Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, la suddivisione del personale del Comune a tempo indeterminato per categoria (A, B1, B3, C, D) e per fascia d'età. Vengono proposte le seguenti fasce d'età:
* 20-24 anni
* 25-29 anni
* 30-34 anni
* 35-39 anni
* 40-44 anni
* 45-49 anni
* 50-54 anni
* 55-59 anni
* 60-64 anni
* 65 ed oltre
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano tramite due diversi file csv, uno in formato tabellare e uno in formato pivot.
Popolazione e società
Da: Open Data
Personale assunto con contratto a tempo indeterminato - anno 2019
Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, il personale assunto con contratto a tempo indeterminato suddiviso per categoria (A,B1,B3,C,D, Dirigenti) e profilo professionale.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Popolazione e società
Da: Open Data
Nuclei d'Identità Locale (NIL) VIGENTI - PGT 2030
I **NIL** - Nuclei d'Identità Locale rappresentano aree definibili come quartieri di Milano, in cui è possibile riconoscere quartieri storici e di progetto, con caratteristiche differenti gli uni dagli altri. Vengono introdotti dal PGT (Piano di Governo del Territorio) come un insieme di ambiti, connessi tra loro da infrastrutture e servizi per la mobilità, il verde. Sono sistemi di vitalità urbana: concentrazioni di attività commerciali locali, giardini, luoghi di aggregazione, servizi; ma sono anche 88 nuclei di identità locale da potenziare e progettare ed attraverso cui organizzare piccoli e grandi servizi (Piano dei Servizi).
I NIL rappresentano un vero e proprio atlante territoriale, strumento di verifica e consultazione per la programmazione dei servizi, ma soprattutto di conoscenza dei quartieri che compongono le diverse realtà locali, evidenziando caratteristiche uniche e differenti per ogni nucleo e restituendo in modo sintetico le componenti socio-demografiche e territoriali. Inoltre, esprimono i fenomeni territoriali rappresentativi della dinamicità locale, e raccolgono dati provenienti da fonti eterogenee anagrafiche e censuarie, relazionati mediante elaborazioni con i dati di tipo geografico territoriale.
La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.
Economia e finanze
Da: Open Data
REFERENDUM COSTITUZIONALE 2020: Sezioni e sedi elettorali
Il dataset contiene, relativamente al Referendum costituzionale 2020, il numero della sezione elettorale associato all'indirizzo in cui si trova.
Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
REFERENDUM COSTITUZIONALE 2020: Indirizzi e plessi elettorali
Il dataset contiene, relativamente al Referendum costituzionale 2020, gli indirizzi e i nomi dei plessi dove ci si può recare a votare con le rispettive sezioni di appartenenza suddivise per piano.
Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data
Referendum costituzionale 2020: stradario e abbinamento dei numeri civici alle sezioni elettorali
Il dataset contiene, relativamente al Referendum Costituzionale del 20-21 settembre 2020, l'abbinamento di ciascun civico con la sezione elettorale in cui i residenti di quel civico possono esprimere il diritto di voto.
Il presente dataset è stato rilasciato dal Comune di Milano.
Governo e settore pubblico
Da: Open Data