Catalogo dataset
Comune di Milano gestisce una grande quantità di dati relativi a diversi argomenti, come trasporti, ambiente, bilancio pubblico, demografia, cultura e molto altro. Questi dati sono resi disponibili sotto forma di dataset, cioè un insieme di dati raccolti e organizzati in modo strutturato, che possono essere facilmente letti, analizzati e utilizzati per creare contenuti o fare calcoli.
Ogni dataset contiene informazioni su un argomento specifico e può essere visualizzato o scaricato in diversi formati, rendendolo accessibile a chiunque voglia utilizzarlo per studi, ricerche o progetti.
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2915 Risultati per
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2008 a.i. 2007
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2007, anno di dichiarazione 2008.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2013 a.i. 2012
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2012, anno di dichiarazione 2013.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2014 a.i. 2013
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2013, anno di dichiarazione 2014.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2018 a.i. 2017
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2017, anno di dichiarazione 2018.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2015 a.i. 2014
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2014, anno di dichiarazione 2015.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2016 a.i. 2015
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2015, anno di dichiarazione 2016.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Personale assunto con contratto a tempo indeterminato - anno 2019
Il dataset espone, relativamente all'anno 2019, il personale assunto con contratto a tempo indeterminato suddiviso per categoria (A,B1,B3,C,D, Dirigenti) e profilo professionale.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Popolazione e società
Da: Open Data
Nuclei d'Identità Locale (NIL) VIGENTI - PGT 2030
I **NIL** - Nuclei d'Identità Locale rappresentano aree definibili come quartieri di Milano, in cui è possibile riconoscere quartieri storici e di progetto, con caratteristiche differenti gli uni dagli altri. Vengono introdotti dal PGT (Piano di Governo del Territorio) come un insieme di ambiti, connessi tra loro da infrastrutture e servizi per la mobilità, il verde. Sono sistemi di vitalità urbana: concentrazioni di attività commerciali locali, giardini, luoghi di aggregazione, servizi; ma sono anche 88 nuclei di identità locale da potenziare e progettare ed attraverso cui organizzare piccoli e grandi servizi (Piano dei Servizi).
I NIL rappresentano un vero e proprio atlante territoriale, strumento di verifica e consultazione per la programmazione dei servizi, ma soprattutto di conoscenza dei quartieri che compongono le diverse realtà locali, evidenziando caratteristiche uniche e differenti per ogni nucleo e restituendo in modo sintetico le componenti socio-demografiche e territoriali. Inoltre, esprimono i fenomeni territoriali rappresentativi della dinamicità locale, e raccolgono dati provenienti da fonti eterogenee anagrafiche e censuarie, relazionati mediante elaborazioni con i dati di tipo geografico territoriale.
La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.
Economia e finanze
Da: Open Data