Il dataset espone relativamente al mese di dicembre 2019 le spese sostenute dal Comune di Milano. E' frutto di Elaborazione AgID su dati SIOPE (Sistema informativo sulle operazioni degli enti pubblici, un sistema di rilevazione telematica degli incassi e dei pagamenti effettuati dai tesorieri di tutte le amministrazioni pubbliche).

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2005, anno di dichiarazione 2006. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2009, anno di dichiarazione 2010. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2015, anno di dichiarazione 2016. Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.

I **NIL** - Nuclei d'Identità Locale rappresentano aree definibili come quartieri di Milano, in cui è possibile riconoscere quartieri storici e di progetto, con caratteristiche differenti gli uni dagli altri. Vengono introdotti dal PGT (Piano di Governo del Territorio) come un insieme di ambiti, connessi tra loro da infrastrutture e servizi per la mobilità, il verde. Sono sistemi di vitalità urbana: concentrazioni di attività commerciali locali, giardini, luoghi di aggregazione, servizi; ma sono anche 88 nuclei di identità locale da potenziare e progettare ed attraverso cui organizzare piccoli e grandi servizi (Piano dei Servizi). I NIL rappresentano un vero e proprio atlante territoriale, strumento di verifica e consultazione per la programmazione dei servizi, ma soprattutto di conoscenza dei quartieri che compongono le diverse realtà locali, evidenziando caratteristiche uniche e differenti per ogni nucleo e restituendo in modo sintetico le componenti socio-demografiche e territoriali. Inoltre, esprimono i fenomeni territoriali rappresentativi della dinamicità locale, e raccolgono dati provenienti da fonti eterogenee anagrafiche e censuarie, relazionati mediante elaborazioni con i dati di tipo geografico territoriale. La risorsa csv scaricabile contiene delle colonne di punti georeferenziati, che corrispondono al centroide della geometria utilizzata nella relativa risorsa GeoJSON.