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Prezzi al consumo: indice NIC per Sottoclassi di spesa dal 2011 al 2015
Il dataset descrive l'andamento mensile dell'Indice dei prezzi al consumo per l'intera collettività nazionale (NIC), indicatore utilizzato per la misura dell'inflazione, per sottoclassi di spesa. La fonte dei dati è costituita dall'Indagine mensile ISTAT sui Prezzi al Consumo. La base degli indici è l'anno 2010=100. L'universo di riferimento è l'intera popolazione presente sul territorio e l'insieme di tutti i beni e servizi acquistati dalle famiglie aventi un effettivo prezzo di mercato. La classificazione dei prodotti adottata per gli indici dei prezzi al consumo si basa sulla COICOP (Classification of Individual Consumption by Purpose).
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Il percorso da utilizzare per reperire il dataset originale su https://milanostatistica.comune.milano.it è: **https://milanostatistica.comune.milano.it - Prezzi e dati economici - Prezzi al consumo - Indice dei prezzi dal 2011 al 2015**
Economia e finanze
Da: Open Data
SIOPE - Spese comune di Milano marzo 2024
Il dataset espone relativamente al mese di marzo 2024 le spese sostenute dal Comune di Milano. È frutto di Elaborazione AgID su dati SIOPE (Sistema informativo sulle operazioni degli enti pubblici, un sistema di rilevazione telematica degli incassi e dei pagamenti effettuati dai tesorieri di tutte le amministrazioni pubbliche).
Economia e finanze
Da: Open Data
Istituzioni non profit: numero di istituzioni e personale per forma giuridica e settore di attività
Il dataset contiene informazioni sulle istituzioni non profit rilevati con il Censimento dell'Industria e dei Servizi 2011.
Le istituzioni non profit sono unità giuridico-economiche dotate o meno di personalità giuridica, di natura privata, che producono beni e servizi destinabili o non destinabili alla vendita e che, in base alle leggi vigenti o a proprie norme statutarie, non hanno facoltà di distribuire, anche indirettamente, profitti o altri guadagni diversi dalla remunerazione del lavoro prestato ai soggetti che l'hanno istituita o ai soci. Le variabili rilevate riguardano il numero di istituzioni ed il personale (addetti, lavoratori esterni, lavoratori temporanei e volontari) per forma giuridica, settore e sotto-settore di attività (INCPO). In particolare si intendono per addetti i dipendenti delle istituzioni non profit attive e per esterni i collaboratori e altri lavoratori atipici. Per ulteriori informazioni consultare il sito http://dati-censimentoindustriaeservizi.istat.it
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base comunale: 2023 a.i. 2022
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base comunale per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2022, anno di dichiarazione 2023.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Redditi e variabili Irpef su base sub-comunale: 2023 a.i. 2022
Il dataset espone i redditi e le principali variabili Irpef su base sub-comunale (CAP - Codice di Avviamento Postale) per tutte le tipologie di contribuenti - anno d'imposta 2022, anno di dichiarazione 2023.
Il presente dataset è stato rilasciato dal comune di Milano.
Economia e finanze
Da: Open Data
Quotazioni Immobiliari OMI: Compravendita - Semestre 2023/2
Il dataset espone la quotazione immobiliare, del secondo semestre 2023, rilevata attraverso l'Osservatorio del Mercato Immobiliare (OMI) gestito dall’Agenzia delle Entrate che nello specifico elabora e analizza tutti i dati e le informazioni tecnico economiche che riguardano il valore di un immobile e il mercato degli affitti rilevati nel Comune di Milano.
I dati esposti nel Dataset sono suddivisi in:
Lo Stato conservativo indicato con lettere maiuscole si riferisce a quello più frequente di ZONA
Il Valore di Mercato è espresso in Euro/mq riferito alla superficie Netta (N) ovvero Lorda (L)
La presenza del carattere asterisco (*) accanto alla tipologia segnala che i relativi Valori di Mercato o di Locazione sono stati oggetto di rettifica.
Per le tipologie Box, Posti auto ed Autorimesse non risulta significativo il diverso apprezzamento del mercato secondo lo stato conservativo
Per la tipologia Negozi il giudizio O/ N /S è da intendersi riferito alla posizione commerciale e non allo stato conservativo dell'unità immobiliare
L'OMI è da considerarsi come uno strumento a tutti gli effetti, tramite il quale l’Agenzia delle Entrate assicura la trasparenza del mercato immobiliare.
Le informazioni rese sono di proprietà esclusiva dell’Agenzia. Non è consentito al cliente vendere, affittare, noleggiare, trasferire, cedere i contenuti della Banca Dati o assumere alcune altre obbligazioni verso terzi.
Le informazioni contenute nella banca dati possono essere utilizzate dal cliente, anche ai fini della loro elaborazione purché, nel caso di pubblicazione, venga citata la relativa fonte. Per ogni ulteriore condizione contrattuale e di utilizzo è possibile collegarsi al link https://www.agenziaentrate.gov.it/portale/web/guest/schede/fabbricatiterreni/omi/banche-dati/quotazioni-immobiliari/condizioni-contrattuali-qi.
Economia e finanze
Da: Open Data
Quotazioni Immobiliari OMI: Locazione - Semestre 2023/2
Il dataset espone la quotazione immobiliare, del secondo semestre 2023, rilevata attraverso l'Osservatorio del Mercato Immobiliare (OMI) gestito dall’Agenzia delle Entrate che nello specifico elabora e analizza tutti i dati e le informazioni tecnico economiche che riguardano il valore di un immobile e il mercato degli affitti rilevati nel Comune di Milano.
I dati esposti nel Dataset sono suddivisi in:
Lo Stato conservativo indicato con lettere maiuscole si riferisce a quello più frequente di ZONA
Il Valore di Mercato è espresso in Euro/mq riferito alla superficie Netta (N) ovvero Lorda (L)
La presenza del carattere asterisco (*) accanto alla tipologia segnala che i relativi Valori di Mercato o di Locazione sono stati oggetto di rettifica.
Per le tipologie Box, Posti auto ed Autorimesse non risulta significativo il diverso apprezzamento del mercato secondo lo stato conservativo
Per la tipologia Negozi il giudizio O/ N /S è da intendersi riferito alla posizione commerciale e non allo stato conservativo dell'unità immobiliare
L'OMI è da considerarsi come uno strumento a tutti gli effetti, tramite il quale l’Agenzia delle Entrate assicura la trasparenza del mercato immobiliare.
Le informazioni rese sono di proprietà esclusiva dell’Agenzia. Non è consentito al cliente vendere, affittare, noleggiare, trasferire, cedere i contenuti della Banca Dati o assumere alcune altre obbligazioni verso terzi.
Le informazioni contenute nella banca dati possono essere utilizzate dal cliente, anche ai fini della loro elaborazione purché, nel caso di pubblicazione, venga citata la relativa fonte. Per ogni ulteriore condizione contrattuale e di utilizzo è possibile collegarsi al link https://www.agenziaentrate.gov.it/portale/web/guest/schede/fabbricatiterreni/omi/banche-dati/quotazioni-immobiliari/condizioni-contrattuali-qi.
Economia e finanze
Da: Open Data
Zone e Perimetri OMI: 2023/2
Il dataset espone le Zone ed i Perimetri OMI (Osservatorio del Mercato Immobiliare) riguardanti il Comune di Milano.
Le quotazioni immobiliari semestrali, gestite dall’Agenzia delle Entrate, individuano, per ogni delimitata zona territoriale omogenea (zona OMI) un intervallo minimo/massimo, per unità di superficie in euro a metro quadro.
Le informazioni rese sono di proprietà esclusiva dell’Agenzia. Non è consentito al cliente vendere, affittare, noleggiare, trasferire, cedere i contenuti della Banca Dati o assumere alcune altre obbligazioni verso terzi.
Le informazioni contenute nella banca dati possono essere utilizzate dal cliente, anche ai fini della loro elaborazione purché, nel caso di pubblicazione, venga citata la relativa fonte. Per ogni ulteriore condizione contrattuale e di utilizzo è possibile collegarsi al link https://www.agenziaentrate.gov.it/portale/web/guest/schede/fabbricatiterreni/omi/banche-dati/quotazioni-immobiliari/condizioni-contrattuali-qi.
Economia e finanze
Da: Open Data